fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Среда обитания
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:689542
Слов в произведении (СВП):100962
Приблизительно страниц:353
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.31
СДП авторского текста, знаков:91.83
СДП диалога, знаков:49.13
Доля диалогов в тексте:39.76%
Доля авторского текста в диалогах:5.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11066
Активный словарный запас (АСЗ):10281
Активный несловарный запас (АНСЗ):785
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3011.70 —> 3393-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11016.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21033 (20.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79929 (79.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27308 (34.17%)
          Прилагательное9111 (11.40%)
          Глагол16296 (20.39%)
          Местоимение-существительное7123 (8.91%)
          Местоименное прилагательное4152 (5.19%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1163 (1.46%)
          Числительное (порядковое)276 (0.35%)
          Наречие3557 (4.45%)
          Предикатив699 (0.87%)
          Предлог10011 (12.52%)
          Союз8527 (10.67%)
          Междометие1758 (2.20%)
          Вводное слово349 (0.44%)
          Частица6003 (7.51%)
          Причастие1510 (1.89%)
          Деепричастие244 (0.31%)
Служебных слов:38176 (47.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5320399.67.9.022.1.8991.533396.9.69176.7.60
Прилагательное548.29.41.91.1.00.40.011.3.304.581.3.153.21.4.37
Глагол371416117.1.051.6.286.6.7733174.3792.32
Местоимение-существительное8.86323.72.3.00.74.033.4.605.23.7.54.499.6.57.13
Местоименное прилагательное225.25.72.41.2.00.13.09.83.3821.6.24.062.8.47.03
Местоимение-предикатив.00.01.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.91.97.38.23.00.90.31.27.081.7.77.13.00.55.15.02
Числительное (порядковое)1.6.20.12.06.07.00.05.09.02.01.13.16.02.00.05.02.00
Наречие3.65.1113.8.90.00.31.031.6.443.72.5.64.083.1.70.09
Предикатив.99.281.8.44.32.00.03.00.20.10.65.73.09.01.76.01.02
Предлог59172.71114.002.8.79.38.07.15.72.03.00.291.7.05
Союз229.8209.64.3.01.90.175.5.738.43.91.435.91.2.22
Междометие6.22.21.43.71.6.00.13.03.61.101.2.91.12.08.90.18.03
Вводное слово.58.34.73.67.13.00.05.00.14.07.29.29.09.02.20.02.00
Частица114.8253.61.9.011.4.122.5.435.14.61.214.91.22
Причастие7.11.5.51.52.45.00.09.00.55.024.1.75.22.01.35.22.00
Деепричастие.40.27.37.10.06.00.00.00.06.00.66.22.05.00.29.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222627292928293031
Прилагательное7.27.97.98.59.29.49.29.79.29.6
Глагол14242019191717161615
Местоимение-существительное17107.98.66.365.75.25.85.2
Местоименное прилагательное3.55.14.54.54.24.14.244.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.21.41.21.11.31.21.31
Числительное (порядковое).30.40.20.50.40.20.30.20.20.20
Наречие6.54.53.43.133.43.73.33.73.5
Предикатив2.2.80.80.50.60.50.50.60.50.50
Предлог8.47.6109.9101111111012
Союз8.96.17.47.87.78.99.79.39.59.3
Междометие3.41.51.61.61.92.11.81.91.61.3
Вводное слово1.2.40.20.30.20.30.20.20.30.20
Частица8.26.76.75.865.85.665.66.4
Причастие.60.901.111.41.51.51.721.5
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.59
          .    точка62.96
          -    тире35.14
          !    восклицательный знак11.18
          ?    вопросительный знак16.41
          ...    многоточие17.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.49
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка7.98
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие7.15
          ;    точка с запятой2.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 49
2. Александр и Людмила Белаш
 39
3. Игорь Недозор
 39
4. Александр Зорич
 39
5. Zотов
 39
6. Андрей Ерпылев
 38
7. Андрей Быстров
 38
8. Алексей Бессонов
 38
9. Василий Головачёв
 38
10. Александр Бушков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх