fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последняя битва
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483594
Слов в произведении (СВП):71641
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.35
СДП авторского текста, знаков:107.48
СДП диалога, знаков:63.94
Доля диалогов в тексте:20.5%
Доля авторского текста в диалогах:5.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9080
Активный словарный запас (АСЗ):8477
Активный несловарный запас (АНСЗ):603
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2957.34 —> 4103-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13414 (18.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58227 (81.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20063 (34.46%)
          Прилагательное7300 (12.54%)
          Глагол11572 (19.87%)
          Местоимение-существительное4112 (7.06%)
          Местоименное прилагательное3181 (5.46%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)753 (1.29%)
          Числительное (порядковое)179 (0.31%)
          Наречие2288 (3.93%)
          Предикатив332 (0.57%)
          Предлог6937 (11.91%)
          Союз5924 (10.17%)
          Междометие1043 (1.79%)
          Вводное слово162 (0.28%)
          Частица3406 (5.85%)
          Причастие1556 (2.67%)
          Деепричастие175 (0.30%)
Служебных слов:24941 (42.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5222508.19.3.001.9.688.8232436.3.52149.6.77
Прилагательное681091.51.3.00.34.111.2.244.97.51.1.062.91.9.19
Глагол401916109.6.001.6.486.7.7135163.118.23.48
Местоимение-существительное7.96.2272.11.8.02.50.062.6.563.92.3.29.316.4.50.08
Местоименное прилагательное2476.41.81.1.00.27.10.82.452.41.5.23.032.3.64.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.2.82.32.32.00.26.10.16.031.6.56.06.02.63.10.00
Числительное (порядковое)1.1.14.58.02.03.00.00.00.06.00.21.29.03.00.11.00.00
Наречие3.45.39.73.31.1.00.32.031.6.273.61.8.29.052.5.92.02
Предикатив.64.321.2.32.16.00.05.00.08.03.39.39.11.00.68.05.02
Предлог55191.81012.002.3.72.43.08.10.48.02.00.232.8.11
Союз229.9208.15.1.001.4.164.6.437.53.9.60.344.81.9.26
Междометие4.71.3.952.91.4.00.13.10.72.051.11.1.02.02.87.37.03
Вводное слово.35.14.53.43.21.00.02.00.06.02.29.18.00.02.14.03.00
Частица8.44.3202.82.001.5.062.343.33.8.43.183.11.3.21
Причастие9.92.5.60.90.66.00.06.02.82.026.3.93.23.05.56.26.05
Деепричастие.53.14.27.16.08.00.03.02.06.00.63.23.00.02.31.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242527292828303030
Прилагательное7.38.399.81110129.71111
Глагол14252420191717161516
Местоимение-существительное159.96.57.15.65.55.64.34.94.6
Местоименное прилагательное4.66.24.64.34.34.34.44.84.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.21.2.901.21.11.901.1
Числительное (порядковое).30.40.30.40.20.20.10.40.20.20
Наречие7.33.73.43.23.43.22.83.23.12.7
Предикатив1.6.60.70.50.40.50.30.40.40.50
Предлог7.86.98.71010129.9111011
Союз8.75.977.68.48.68.699.98.7
Междометие4.3.901.31.21.41.61.81.71.61.7
Вводное слово1.1.30.20.10.20.20.20.10.20.20
Частица6564.34.94.85.14.94.84.6
Причастие.701.51.821.92.42.32.22.42.6
Деепричастие.50.30.30.30.20.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.41
          .    точка51.46
          -    тире23.48
          !    восклицательный знак8.10
          ?    вопросительный знак7.15
          ...    многоточие7.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.61
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие4.51
          ;    точка с запятой7.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 48
2. Кирилл Алейников
 37
3. Игорь Недозор
 36
4. Александр Зорич
 36
5. Максим Хорсун
 36
6. Олег Никитин
 36
7. Дмитрий Колосов
 36
8. Сергей Вольнов
 36
9. Владимир Контровский
 36
10. Сергей Волков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх