fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмные небеса
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478881
Слов в произведении (СВП):69591
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.05
СДП авторского текста, знаков:109
СДП диалога, знаков:50.02
Доля диалогов в тексте:29.39%
Доля авторского текста в диалогах:6.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9034
Активный словарный запас (АСЗ):8305
Активный несловарный запас (АНСЗ):729
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1309.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3007.41 —> 3437-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14195 (20.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55396 (79.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19111 (34.50%)
          Прилагательное6916 (12.48%)
          Глагол11110 (20.06%)
          Местоимение-существительное4080 (7.37%)
          Местоименное прилагательное2953 (5.33%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)903 (1.63%)
          Числительное (порядковое)154 (0.28%)
          Наречие2320 (4.19%)
          Предикатив477 (0.86%)
          Предлог6582 (11.88%)
          Союз5602 (10.11%)
          Междометие1264 (2.28%)
          Вводное слово141 (0.25%)
          Частица3531 (6.37%)
          Причастие1249 (2.25%)
          Деепричастие174 (0.31%)
Служебных слов:24330 (43.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5324487.78.1.002.8.519.21.232407.2.26148.70
Прилагательное657.3111.41.1.00.60.071.6.365.68.2.95.0531.6.24
Глагол4019168.98.4.002.4.326.41.132153.5.179.22.7.34
Местоимение-существительное9.86.4262.92.2.00.43.152.4.6342.3.41.317.3.36.12
Местоименное прилагательное246.65.51.81.1.02.27.03.88.481.71.6.31.032.4.51.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.3.92.31.34.021.1.05.05.051.4.88.10.03.71.10.00
Числительное (порядковое)1.5.12.17.02.03.00.00.00.00.00.15.31.00.00.10.00.00
Наречие4.35.69.73.2.82.00.53.021.7.363.62.6.53.072.2.85.03
Предикатив.92.372.1.77.17.00.09.00.27.09.61.54.15.02.63.00.03
Предлог53181.99.914.003.65.32.14.14.51.00.00.202.3.09
Союз2111198.15.3.021.2.295.1.778.13.5.95.205.61.3.32
Междометие5.92.31.43.71.4.00.05.02.77.191.2.90.15.071.39.10
Вводное слово.29.10.32.51.07.00.05.00.02.05.12.17.03.02.34.03.00
Частица7.94.3243.41.8.001.6.142.483.54.58.2931.2.27
Причастие8.11.7.87.48.49.00.10.03.71.124.9.73.43.00.53.29.07
Деепричастие.43.31.48.10.05.00.02.02.09.00.68.17.07.00.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232728292929303029
Прилагательное7.78.48.69.59.91011111010
Глагол14262219181817151516
Местоимение-существительное169.37.16.65.75.23.84.75.54.6
Местоименное прилагательное45.24.34.54.54.44.44.34.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.51.81.91.91.71.41.6
Числительное (порядковое).30.20.30.30.10.20.10.30.20.30
Наречие6.44.13.33.52.73.23.53.233.3
Предикатив2.90.80.70.50.60.30.60.60.70
Предлог8.67.49.310101011109.610
Союз7.45.57.26.97.97.78.48.89.39.7
Междометие5.41.11.71.61.71.51.91.922.1
Вводное слово.90.40.10.20.00.10.10.10.20.20
Частица6.46.25.65.15.44.95.45.16.24.8
Причастие.601.31.41.522.21.82.11.82.4
Деепричастие.60.30.20.10.10.20.40.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.90
          .    точка63.84
          -    тире27.30
          !    восклицательный знак6.35
          ?    вопросительный знак7.67
          ...    многоточие9.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием1.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.42
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие4.51
          ;    точка с запятой3.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 48
2. Александр Зорич
 39
3. Владимир Контровский
 39
4. Владимир Лещенко
 38
5. Сергей Вольнов
 38
6. Кирилл Алейников
 37
7. Игорь Недозор
 37
8. Андрей Мартьянов
 37
9. Владимир Свержин
 37
10. Виктор Точинов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх