fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Океаны Айдена
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551392
Слов в произведении (СВП):81063
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.75
СДП авторского текста, знаков:94.25
СДП диалога, знаков:47.4
Доля диалогов в тексте:28.26%
Доля авторского текста в диалогах:5.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10355
Активный словарный запас (АСЗ):9568
Активный несловарный запас (АНСЗ):787
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3031.36 —> 3159-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15446 (19.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65617 (80.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22783 (34.72%)
          Прилагательное7989 (12.18%)
          Глагол13856 (21.12%)
          Местоимение-существительное4772 (7.27%)
          Местоименное прилагательное3505 (5.34%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)1039 (1.58%)
          Числительное (порядковое)181 (0.28%)
          Наречие3033 (4.62%)
          Предикатив456 (0.69%)
          Предлог8171 (12.45%)
          Союз5555 (8.47%)
          Междометие1103 (1.68%)
          Вводное слово152 (0.23%)
          Частица3892 (5.93%)
          Причастие1397 (2.13%)
          Деепричастие191 (0.29%)
Служебных слов:27343 (41.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221569.18.9.002.9.359.8.8734335.3.44147.7.70
Прилагательное638.9121.51.1.00.49.031.4.194.36.2.91.042.71.6.25
Глагол4320189.411.012.6.418.4.8338133.1.238.53.30
Местоимение-существительное7.25.5302.61.6.01.51.132.8.674.42.4.23.206.8.55.12
Местоименное прилагательное256.96.11.8.91.00.20.201.1.262.51.17.032.64.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.51.6.39.28.00.44.04.29.03.97.90.15.03.74.12.01
Числительное (порядковое)1.6.16.15.01.06.00.00.06.04.00.09.17.01.01.07.00.00
Наречие4.55.61141.2.00.36.071.8.304.52.1.26.032.8.96.07
Предикатив.64.381.5.45.17.00.04.00.25.01.57.58.07.01.61.09.01
Предлог61192.28.514.002.9.71.57.16.19.58.03.00.351.9.17
Союз188.7177.23.5.001.1.134.7.606.62.4.61.224.71.5.19
Междометие4.41.513.11.4.00.16.03.80.10.90.81.12.01.65.09.04
Вводное слово.32.22.35.35.13.00.04.00.03.01.19.22.01.00.10.03.00
Частица6.84.3223.11.8.001.9.042.2.553.73.6.33.123.3.75.25
Причастие7.91.8.77.39.44.00.10.06.78.035.2.64.39.00.39.13.01
Деепричастие.58.28.25.12.04.00.00.01.01.01.71.15.03.01.33.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222527303030303031
Прилагательное7.198.99.29.611109.81111
Глагол13272521191816171717
Местоимение-существительное16107.57.15.34.74.24.34.64
Местоименное прилагательное3.74.64.44.84.94.64.74.83.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.61.21.21.61.31.61.21.51.5
Числительное (порядковое).30.30.30.20.10.20.20.20.30.20
Наречие7.54.83.23.63.23.73.93.63.43.4
Предикатив1.8.50.70.70.60.50.50.30.40.30
Предлог7.96.99.410111111121111
Союз8.94.95.86.17.28.18.48.37.48
Междометие3.81.111.41.21.31.51.41.21.5
Вводное слово.80.00.20.20.20.20.10.20.30.20
Частица6.56.365.44.94.64.64.94.14.1
Причастие.40.801.21.41.521.92.62.51.7
Деепричастие.50.20.20.20.30.10.10.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.54
          .    точка64.44
          -    тире26.51
          !    восклицательный знак11.97
          ?    вопросительный знак8.51
          ...    многоточие12.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка6.43
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие3.98
          ;    точка с запятой6.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 48
2. Игорь Недозор
 41
3. Сергей Волков
 40
4. Александр Зорич
 40
5. Евгений Шепельский
 39
6. Альтс Геймер
 39
7. Андрей Ерпылев
 39
8. Дмитрий Колосов
 39
9. Владимир Лещенко
 39
10. Алексей Бессонов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх