fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пустоцветы Меотиды
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:314757
Слов в произведении (СВП):44940
Приблизительно страниц:162
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.04
СДП авторского текста, знаков:102.54
СДП диалога, знаков:58.83
Доля диалогов в тексте:37.91%
Доля авторского текста в диалогах:8.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7276
Активный словарный запас (АСЗ):6900
Активный несловарный запас (АНСЗ):376
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2980.89 —> 3832-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8969 (19.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35971 (80.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12029 (33.44%)
          Прилагательное4680 (13.01%)
          Глагол7334 (20.39%)
          Местоимение-существительное2876 (8.00%)
          Местоименное прилагательное2176 (6.05%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)538 (1.50%)
          Числительное (порядковое)125 (0.35%)
          Наречие1624 (4.51%)
          Предикатив249 (0.69%)
          Предлог4279 (11.90%)
          Союз3217 (8.94%)
          Междометие694 (1.93%)
          Вводное слово97 (0.27%)
          Частица2143 (5.96%)
          Причастие773 (2.15%)
          Деепричастие94 (0.26%)
Служебных слов:15578 (43.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4924438.512.002.5.488.51.236345.3.42138.3.61
Прилагательное6910131.91.2.00.32.051.1.244.16.81.4.052.41.6.18
Глагол4118181111.002.5.507.9.7434142.9.298.12.9.18
Местоимение-существительное7.96.83322.03.53.134.2.553.92.9.21.167.1.45.11
Местоименное прилагательное277.86.821.2.00.42.21.90.402.41.6.29.052.3.71.11
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.51.3.21.40.00.32.11.16.111.3.71.13.00.61.16.03
Числительное (порядковое)1.8.11.21.03.08.00.05.00.00.03.13.42.03.00.24.03.00
Наречие3.76.7113.91.3.00.18.031.7.243.31.9.45.003.4.82.05
Предикатив.69.321.8.50.26.00.00.00.37.13.37.58.05.00.45.05.00
Предлог53193.19.515.002.9.87.45.08.13.84.00.00.371.8.05
Союз1811159.34.1.031.3.264.7.615.92.4.82.244.61.2.29
Междометие4.61.61.13.61.6.00.18.131.1111.1.05.00.95.11.05
Вводное слово.18.24.26.61.24.00.00.00.05.00.16.18.08.03.21.00.03
Частица6.94.3213.82.2.001.7.111.9.2444.53.183.4.95.13
Причастие7.51.7.90.66.48.00.05.03.74.005.4.79.32.00.32.16.05
Деепричастие.48.11.24.18.16.00.03.03.11.00.48.05.03.00.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202425282729313030
Прилагательное7.88.49.510101011121110
Глагол11272522181817161516
Местоимение-существительное18107.27.65.96.45.154.65.1
Местоименное прилагательное4.35.74.55.54.65.46.15.34.85.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.41.51.51.31.91.41.31.9
Числительное (порядковое).30.40.40.30.20.40.20.30.40.30
Наречие7.15.73.23.43.23.33.42.93.74
Предикатив2.701.30.40.30.40.50.40.40
Предлог7.468.99111211101111
Союз115.26.96.57.67.96.87.88.36.4
Междометие5.51.1.801.21.41.61.21.51.71.7
Вводное слово1.2.40.10.10.20.10.10.10.10.20
Частица6.56.66.254.74.54.94.55.64
Причастие.401.1.901.81.91.82.21.81.72.3
Деепричастие.50.30.10.10.20.20.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.24
          .    точка59.26
          -    тире31.26
          !    восклицательный знак9.12
          ?    вопросительный знак9.23
          ...    многоточие13.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка2.67
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.20
          ;    точка с запятой7.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 44  – ожидает пересчёта
2. Александр Зорич
 39  – ожидает пересчёта
3. Игорь Недозор
 38  – ожидает пересчёта
4. Владимир Контровский
 38  – ожидает пересчёта
5. Юлия Фирсанова
 37  – ожидает пересчёта
6. Владимир Лещенко
 37  – ожидает пересчёта
7. Данил Корецкий
 37  – ожидает пересчёта
8. Олег Никитин
 37  – ожидает пересчёта
9. Zотов
 37  – ожидает пересчёта
10. Владимир Свержин
 37  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх