fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пустоцветы Меотиды
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:314757
Слов в произведении (СВП):44940
Приблизительно страниц:162
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.04
СДП авторского текста, знаков:102.54
СДП диалога, знаков:58.83
Доля диалогов в тексте:37.91%
Доля авторского текста в диалогах:8.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7276
Активный словарный запас (АСЗ):6900
Активный несловарный запас (АНСЗ):376
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2980.89 —> 3782-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8969 (19.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35971 (80.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12029 (33.44%)
          Прилагательное4680 (13.01%)
          Глагол7334 (20.39%)
          Местоимение-существительное2876 (8.00%)
          Местоименное прилагательное2176 (6.05%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)538 (1.50%)
          Числительное (порядковое)125 (0.35%)
          Наречие1624 (4.51%)
          Предикатив249 (0.69%)
          Предлог4279 (11.90%)
          Союз3217 (8.94%)
          Междометие694 (1.93%)
          Вводное слово97 (0.27%)
          Частица2143 (5.96%)
          Причастие773 (2.15%)
          Деепричастие94 (0.26%)
Служебных слов:15578 (43.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4924438.512.002.5.488.51.236345.3.42138.3.61
Прилагательное6910131.91.2.00.32.051.1.244.16.81.4.052.41.6.18
Глагол4118181111.002.5.507.9.7434142.9.298.12.9.18
Местоимение-существительное7.96.83322.03.53.134.2.553.92.9.21.167.1.45.11
Местоименное прилагательное277.86.821.2.00.42.21.90.402.41.6.29.052.3.71.11
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.51.3.21.40.00.32.11.16.111.3.71.13.00.61.16.03
Числительное (порядковое)1.8.11.21.03.08.00.05.00.00.03.13.42.03.00.24.03.00
Наречие3.76.7113.91.3.00.18.031.7.243.31.9.45.003.4.82.05
Предикатив.69.321.8.50.26.00.00.00.37.13.37.58.05.00.45.05.00
Предлог53193.19.515.002.9.87.45.08.13.84.00.00.371.8.05
Союз1811159.34.1.031.3.264.7.615.92.4.82.244.61.2.29
Междометие4.61.61.13.61.6.00.18.131.1111.1.05.00.95.11.05
Вводное слово.18.24.26.61.24.00.00.00.05.00.16.18.08.03.21.00.03
Частица6.94.3213.82.2.001.7.111.9.2444.53.183.4.95.13
Причастие7.51.7.90.66.48.00.05.03.74.005.4.79.32.00.32.16.05
Деепричастие.48.11.24.18.16.00.03.03.11.00.48.05.03.00.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202425282729313030
Прилагательное7.88.49.510101011121110
Глагол11272522181817161516
Местоимение-существительное18107.27.65.96.45.154.65.1
Местоименное прилагательное4.35.74.55.54.65.46.15.34.85.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.41.51.51.31.91.41.31.9
Числительное (порядковое).30.40.40.30.20.40.20.30.40.30
Наречие7.15.73.23.43.23.33.42.93.74
Предикатив2.701.30.40.30.40.50.40.40
Предлог7.468.99111211101111
Союз115.26.96.57.67.96.87.88.36.4
Междометие5.51.1.801.21.41.61.21.51.71.7
Вводное слово1.2.40.10.10.20.10.10.10.10.20
Частица6.56.66.254.74.54.94.55.64
Причастие.401.1.901.81.91.82.21.81.72.3
Деепричастие.50.30.10.10.20.20.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.24
          .    точка59.26
          -    тире31.26
          !    восклицательный знак9.12
          ?    вопросительный знак9.23
          ...    многоточие13.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка2.67
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.20
          ;    точка с запятой7.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 44
2. Александр Зорич
 39
3. Игорь Недозор
 38
4. Владимир Контровский
 38
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Владимир Лещенко
 37
7. Данил Корецкий
 37
8. Олег Никитин
 37
9. Zотов
 37
10. Алексей Бессонов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх