fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волосатые из Уркхи
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:171467
Слов в произведении (СВП):24406
Приблизительно страниц:90
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.12
СДП авторского текста, знаков:103.81
СДП диалога, знаков:55.23
Доля диалогов в тексте:17.33%
Доля авторского текста в диалогах:14.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5283
Активный словарный запас (АСЗ):5012
Активный несловарный запас (АНСЗ):271
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2986.16 —> 3725-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4653 (19.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19753 (80.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6747 (34.16%)
          Прилагательное2785 (14.10%)
          Глагол4024 (20.37%)
          Местоимение-существительное1165 (5.90%)
          Местоименное прилагательное1105 (5.59%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)304 (1.54%)
          Числительное (порядковое)82 (0.42%)
          Наречие899 (4.55%)
          Предикатив132 (0.67%)
          Предлог2426 (12.28%)
          Союз1678 (8.49%)
          Междометие309 (1.56%)
          Вводное слово48 (0.24%)
          Частица1251 (6.33%)
          Причастие434 (2.20%)
          Деепричастие58 (0.29%)
Служебных слов:8040 (40.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4825488.311.002.8.5710.6733355.7.48177.5.67
Прилагательное789.5111.4.91.00.29.191.9.384.46.81.1.053.22.1.29
Глагол3923218.110.002.3.338.7.7636122.2.148.33.2.38
Местоимение-существительное6.452511.1.00.24.002.3.243.32.3.19.056.4.19.10
Местоименное прилагательное22105.72.41.2.00.14.14.71.4321.1.24.002.7.81.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.41.3.24.48.00.67.10.24.001.21.2.10.00.67.14.05
Числительное (порядковое)2.2.10.24.05.14.00.00.10.05.05.10.38.00.00.24.00.00
Наречие3.37.2123.91.00.57.001.7.293.32.5.14.053.31.1.14
Предикатив.43.381.8.62.10.00.05.00.29.14.38.38.05.00.57.10.00
Предлог60193.38.214.002.4.86.86.19.19.57.00.00.102.1.00
Союз1811155.53.8.001.1.524.3.576.72.8.29.055.11.1.24
Междометие3.321.121.3.00.05.14.62.00.761.05.001.1.10.05
Вводное слово.38.29.38.33.19.00.00.00.10.05.10.14.05.00.14.05.00
Частица8.65.62121.8.002.3.102.1.865.13.3.57.143.1.57.14
Причастие8.12.3.91.24.43.00.10.00.71.005.48.24.00.33.33.00
Деепричастие.38.10.38.14.24.00.00.00.05.00.91.10.05.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222628273129283030
Прилагательное8.1101012131212111212
Глагол12262523181716181618
Местоимение-существительное137.45.55.24.63.95.34.64.13.4
Местоименное прилагательное4.36.14.23.93.94.54.174.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.51.51.72.11.11.31.21.8
Числительное (порядковое).601.50.20.30.30.20.50.30.20
Наречие7.84.13.72.93.733.73.93.53.8
Предикатив21.80.30.40.30.20.20.40.50
Предлог126.58.59.7129.9129.6119.6
Союз9.35.15.25.87.56.97.88.18.37.3
Междометие3.9.80.601.61.51.11.5.801.31.3
Вводное слово1.5.00.00.10.30.00.20.20.10.20
Частица5.675.84.64.35.85.24.63.94.8
Причастие.6011.61.51.51.61.722.12.2
Деепричастие.80.30.00.10.20.20.10.20.60.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.36
          .    точка53.88
          -    тире25.73
          !    восклицательный знак10.94
          ?    вопросительный знак6.47
          ...    многоточие9.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.34
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие2.34
          ;    точка с запятой6.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 36
2. Александр Зорич
 33
3. Сергей Вольнов
 33
4. Андрей Мартьянов
 32
5. Владимир Васильев
 32
6. Алексей Бессонов
 32
7. Сергей Волков
 32
8. Александр Бушков
 32
9. Владимир Контровский
 32
10. Виталий Сертаков
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх