fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меч над пропастью
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:691404
Слов в произведении (СВП):100238
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.74
СДП авторского текста, знаков:106.56
СДП диалога, знаков:48.14
Доля диалогов в тексте:30.69%
Доля авторского текста в диалогах:6.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11309
Активный словарный запас (АСЗ):10265
Активный несловарный запас (АНСЗ):1044
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1332.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3087.06 —> 2571-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11295.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18729 (18.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81509 (81.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27753 (34.05%)
          Прилагательное9633 (11.82%)
          Глагол16149 (19.81%)
          Местоимение-существительное5621 (6.90%)
          Местоименное прилагательное4137 (5.08%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1043 (1.28%)
          Числительное (порядковое)216 (0.27%)
          Наречие3171 (3.89%)
          Предикатив734 (0.90%)
          Предлог9640 (11.83%)
          Союз7897 (9.69%)
          Междометие1753 (2.15%)
          Вводное слово213 (0.26%)
          Частица4695 (5.76%)
          Причастие2050 (2.52%)
          Деепричастие241 (0.30%)
Служебных слов:34204 (41.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5423478.38.5.002.7.528.61.332426.7.54149.1.65
Прилагательное667.29.51.51.3.01.41.051.2.3357.31.2.102.41.1.40
Глагол42181698.7.011.8.365.81.236143.6.258.22.9.45
Местоимение-существительное9.25.7262.81.7.02.48.062.5.983.32.5.41.336.4.70.10
Местоименное прилагательное245.95.61.51.1.00.17.11.75.341.71.5.20.102.8.67.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.11.1.16.29.01.36.10.16.001.1.54.16.00.54.24.00
Числительное (порядковое)1.4.17.36.00.02.00.00.01.06.01.13.17.01.00.10.04.00
Наречие3.76.193.5.78.00.45.011.6.533.41.9.53.042.5.99.05
Предикатив.96.512.4.55.45.00.05.00.22.10.46.71.12.00.54.04.02
Предлог58182.69.413.002.1.64.58.06.08.55.02.02.273.2.10
Союз2211197.34.4.001.144.3.6083.31.2.284.81.7.17
Междометие5.41.71.73.61.6.00.07.07.93.201.2.74.12.041.1.51.04
Вводное слово.39.22.30.39.20.00.02.00.10.02.23.19.07.00.20.01.00
Частица74.2213.31.8.001.3.072.3.543.53.6.51.133.51.3.27
Причастие101.6.75.63.41.00.13.00.94.106.1.81.33.02.41.23.01
Деепричастие.45.20.39.13.06.00.00.01.07.02.69.18.05.00.33.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232628302929313132
Прилагательное7.18.58.59.41011109.9109.7
Глагол16262320181717171616
Местоимение-существительное14107.56.25.45.24.74.94.24.1
Местоименное прилагательное4.45.34.34.74.44.14.54.44.23.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.21.211.21.21.111.1
Числительное (порядковое).40.30.20.20.30.10.30.20.20.20
Наречие6.63.43.13.12.83.23.32.93.22.7
Предикатив2.4.80.90.70.70.40.60.50.70.60
Предлог9.97.39.711101011111011
Союз8.15.46.26.97.29.19.18.79.49.9
Междометие5.11.11.51.61.72.21.71.721.8
Вводное слово.70.20.30.20.10.10.30.10.10.10
Частица5.85.45.44.74.84.74.54.54.95
Причастие.801.61.51.72.12.42.22.22.22.2
Деепричастие.50.30.20.30.10.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.50
          .    точка65.85
          -    тире28.24
          !    восклицательный знак7.36
          ?    вопросительный знак8.41
          ...    многоточие8.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием1.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.86
          ()    скобки1.27
          :    двоеточие5.63
          ;    точка с запятой2.93




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 50
2. Владимир Контровский
 39
3. Евгений Филенко
 38
4. Андрей Мартьянов
 38
5. Василий Головачёв
 38
6. Александр Зорич
 38
7. Илья Крымов
 38
8. Сергей Вольнов
 38
9. Игорь Недозор
 38
10. Данил Корецкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх