fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Смертный бой. Триколор против свастики
Автор: Фёдор Вихрев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585092
Слов в произведении (СВП):84972
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.35
СДП авторского текста, знаков:72.52
СДП диалога, знаков:47.19
Доля диалогов в тексте:23.71%
Доля авторского текста в диалогах:6.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12262
Активный словарный запас (АСЗ):10907
Активный несловарный запас (АНСЗ):1355
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1313.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3229.04 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19156 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65816 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23025 (34.98%)
          Прилагательное7228 (10.98%)
          Глагол14024 (21.31%)
          Местоимение-существительное5760 (8.75%)
          Местоименное прилагательное3423 (5.20%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1183 (1.80%)
          Числительное (порядковое)355 (0.54%)
          Наречие3696 (5.62%)
          Предикатив481 (0.73%)
          Предлог9100 (13.83%)
          Союз6439 (9.78%)
          Междометие1252 (1.90%)
          Вводное слово236 (0.36%)
          Частица4763 (7.24%)
          Причастие1537 (2.34%)
          Деепричастие276 (0.42%)
Служебных слов:31268 (47.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное552148139.2.032.8.8310137264.7.61126.6.80
Прилагательное496.8141.81.2.00.45.081.5.264.74.61.2.062.11.6.25
Глагол341419107.5.122.1.397.81.232152.7.489.43.5.44
Местоимение-существительное8.66.4254.32.1.01.63.185.8.566.74.1.50.398.9.63.14
Местоименное прилагательное225.15.12.11.3.00.50.071.2.2321.8.25.062.4.66.04
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.11.9.32.34.03.67.95.26.141.4.58.11.08.37.25.04
Числительное (порядковое)2.6.29.41.08.07.00.03.04.07.01.19.37.01.00.21.01.00
Наречие4.751351.4.04.62.112.3.345.22.5.44.123.61.4.17
Предикатив.67.401.3.61.18.00.04.00.18.12.56.55.08.01.39.01.01
Предлог69163.39.213.013.91.1.65.10.21.84.04.00.852.6.17
Союз177.5179.13.8.001.2.286.5684.81.1.287.31.2.33
Междометие5.21.21.24.1.72.00.17.03.61.11.95.91.12.06.88.23.10
Вводное слово.59.21.52.34.06.00.00.00.17.04.32.28.04.00.26.00.00
Частица7.53.6234.41.5.001.4.083.3.544.96.9.62.234.6.85.19
Причастие7.71.7.83.92.45.00.25.00.87.035.1.89.32.06.36.15.07
Деепричастие.51.14.29.26.07.00.00.00.04.001.4.41.03.00.36.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232627282829293030
Прилагательное6.77.678898.99.8109.6
Глагол13182021201918171716
Местоимение-существительное11119.67.76.765.45.35.25.5
Местоименное прилагательное3.34.44.33.84.14.34.23.94.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.31.51.41.41.71.61.51.6
Числительное (порядковое).60.50.30.40.50.40.30.50.30.40
Наречие7.45.553.944.14.44.13.83.8
Предикатив1.50.70.70.60.60.50.40.40.50
Предлог9.78.91111111111121211
Союз138.15.96.46.77.17.37.17.46.9
Междометие3.81.11.21.21.41.31.51.11.41.4
Вводное слово.70.50.30.20.20.20.30.20.20.20
Частица8.37.66.35.55.94.65.74.74.65.3
Причастие.701.21.31.91.81.71.82.31.82.3
Деепричастие.80.30.30.20.30.30.20.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.54
          .    точка81.94
          -    тире24.18
          !    восклицательный знак10.06
          ?    вопросительный знак9.72
          ...    многоточие8.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка19.41
          ()    скобки1.47
          :    двоеточие3.74
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 57
2. Алексей Махров
 46
3. Артём Рыбаков
 46
4. Никита Аверин
 45
5. Михаил Кисличкин
 44
6. Дмитрий Черкасов
 44
7. Борис Батыршин
 44
8. Алексей Вязовский
 44
9. Анатолий Логинов
 44
10. Данил Корецкий
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх