fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на гусара
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:373477
Слов в произведении (СВП):53708
Приблизительно страниц:194
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.51
СДП авторского текста, знаков:101.81
СДП диалога, знаков:57.39
Доля диалогов в тексте:32.25%
Доля авторского текста в диалогах:7.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10534
Активный словарный запас (АСЗ):9537
Активный несловарный запас (АНСЗ):997
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1481.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3620.51 —> 153-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12252 (22.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41456 (77.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14200 (34.25%)
          Прилагательное5781 (13.94%)
          Глагол8913 (21.50%)
          Местоимение-существительное3486 (8.41%)
          Местоименное прилагательное2007 (4.84%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)572 (1.38%)
          Числительное (порядковое)100 (0.24%)
          Наречие2171 (5.24%)
          Предикатив364 (0.88%)
          Предлог5020 (12.11%)
          Союз4144 (10.00%)
          Междометие1029 (2.48%)
          Вводное слово131 (0.32%)
          Частица3216 (7.76%)
          Причастие834 (2.01%)
          Деепричастие189 (0.46%)
Служебных слов:19229 (46.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4727491211.022.459.7132315.9.45135.2.85
Прилагательное648.5191.7.98.00.32.002.3656.51.2.152.41.4.49
Глагол381920157.1.021.6.387.5.9628134.3.329.63.2.30
Местоимение-существительное8.88.1203.12.5.06.94.095.2.586.84.8.71.267.8.73.26
Местоименное прилагательное176.34.31.7.85.00.28.061.4.172.51.9.28.042.7.49.02
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.6.85.32.13.02.71.11.13.09.75.75.04.00.60.17.02
Числительное (порядковое)1.1.13.11.09.00.00.02.00.09.00.15.13.00.02.13.00.00
Наречие4.35.1133.2.92.00.32.022.5.453.43.5.36.114.71.3.26
Предикатив.68.561.5.60.38.00.09.02.41.09.83.64.09.04.75.09.00
Предлог58173.87.19.8.002.2.43.83.17.261.5.15.02.831.9.15
Союз1711168.22.9.001.2.155.8874.4.75.388.71.1.66
Междометие5.81.91.33.21.3.00.04.02.92.32.941.5.66.062.5.11.04
Вводное слово.41.19.53.32.09.00.02.00.19.00.30.17.00.00.32.02.00
Частица8.74.8244.51.4.001.3.042.8.665.25.6.62.264.6.79.24
Причастие82.79.49.45.00.11.00.41.062.8.64.24.02.36.24.04
Деепричастие.92.24.47.19.06.00.02.00.09.001.30.02.00.28.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212527272828282829
Прилагательное9.89.59.610101112111213
Глагол12212020201917181616
Местоимение-существительное128.9108.77.16.24.95.35.54.9
Местоименное прилагательное2.74.44.23.94.23.43.43.73.53.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.701.1111.2.901.21.3
Числительное (порядковое).30.20.30.20.10.20.10.20.30.20
Наречие6.65.43.94.24.34.83.33.73.83.9
Предикатив1.91.1.50.70.70.50.40.70.50.40
Предлог97.18.68910119.81010
Союз117.26.67.46.87.28.988.58.7
Междометие6.71.31.21.51.41.61.91.91.91.7
Вводное слово.60.40.30.30.20.00.30.30.30.10
Частица8.71075.66.55.85.75.25.85.1
Причастие.901.11.11.61.31.81.92.11.51.7
Деепричастие.60.40.20.20.50.20.40.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.52
          .    точка42.38
          -    тире22.06
          !    восклицательный знак22.23
          ?    вопросительный знак5.85
          ...    многоточие20.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.43
          "    кавычка8.29
          ()    скобки2.35
          :    двоеточие3.65
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 44
2. Владимир Свержин
 40
3. Андрей Ерпылев
 40
4. Александр Зорич
 39
5. Александр Бушков
 39
6. Лев Вершинин
 39
7. Борис Акунин
 39
8. Александр и Людмила Белаш
 39
9. Zотов
 38
10. Игорь Недозор
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх