fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Купец
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581897
Слов в произведении (СВП):82128
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.31
СДП авторского текста, знаков:57.38
СДП диалога, знаков:36.99
Доля диалогов в тексте:29.8%
Доля авторского текста в диалогах:10.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10100
Активный словарный запас (АСЗ):9123
Активный несловарный запас (АНСЗ):977
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2902.19 —> 4949-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18144 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63984 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20433 (31.93%)
          Прилагательное8325 (13.01%)
          Глагол14186 (22.17%)
          Местоимение-существительное3684 (5.76%)
          Местоименное прилагательное3001 (4.69%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)875 (1.37%)
          Числительное (порядковое)108 (0.17%)
          Наречие3873 (6.05%)
          Предикатив641 (1.00%)
          Предлог7992 (12.49%)
          Союз6693 (10.46%)
          Междометие1149 (1.80%)
          Вводное слово295 (0.46%)
          Частица5134 (8.02%)
          Причастие1857 (2.90%)
          Деепричастие227 (0.35%)
Служебных слов:28183 (44.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3919535.96.8.021.6.20111.628264.1.44157.9.50
Прилагательное6510141.1.90.00.23.021.8.493.76.61.093.12.6.14
Глагол3721177.97.1.032.1.319.51.337112.43124.1.44
Местоимение-существительное6.14.8152.31.8.02.52.064.1.753.83.1.38.327.2.35.05
Местоименное прилагательное184.65.521.1.00.24.021.9.561.62.4.17.172.6.49.14
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.2.20.38.02.31.02.11.11.81.72.05.03.69.26.00
Числительное (порядковое).63.08.21.02.00.00.00.02.02.00.06.12.00.00.14.03.02
Наречие4.65.7182.51.1.02.50.052.9.644.84.41.173.9.93.11
Предикатив.67.532.2.41.34.02.08.00.37.09.67.63.18.05.72.14.02
Предлог62222.57.714.002.34.43.24.211.02.18.464.2.15
Союз1612206.94.3.021.4.127.878.47.2.96.508.32.4.24
Междометие4.11.8.982.9.75.00.24.031.1.11.811.6.08.031.4.21.05
Вводное слово.41.32.67.43.14.00.05.00.23.11.37.52.06.00.35.06.00
Частица75.1303.52.002.1.083.8.724.68.4.46.375.61.1.29
Причастие113.1.72.41.26.00.05.02.99.056.9.75.29.06.55.44.11
Деепричастие.41.14.44.12.09.00.00.00.06.021.2.20.02.02.38.09.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222426272829293030
Прилагательное8.48.88.810121211111212
Глагол14222220191818171617
Местоимение-существительное6.86.35.854.33.63.63.33.33
Местоименное прилагательное2.54.24.34.13.74.44.14.33.93.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.411.411.90.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.10.10.10.10
Наречие7.26.65.14.44.44.13.34.14.24.2
Предикатив1.311.80.70.70.60.50.50.50
Предлог9.68.4101010101112109.7
Союз1596.96.76.96.77.97.57.97.5
Междометие4.4.70.90111.11.21.31.21.4
Вводное слово1.50.30.20.20.20.20.30.20.40
Частица8.37.46.86.36.56.165.75.96.4
Причастие1.31.62.12.32.12.43.12.833.6
Деепричастие.60.40.20.20.30.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.27
          .    точка112.64
          -    тире35.86
          !    восклицательный знак10.25
          ?    вопросительный знак11.10
          ...    многоточие6.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка5.10
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие4.36
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 50  – ожидает пересчёта
2. Игорь Недозор
 41  – ожидает пересчёта
3. Никита Аверин
 41  – ожидает пересчёта
4. Андрей Ерпылев
 41  – ожидает пересчёта
5. Александр Рудазов
 40  – ожидает пересчёта
6. Сергей Волков
 39  – ожидает пересчёта
7. Дем Михайлов
 39  – ожидает пересчёта
8. Владислав Русанов
 39  – ожидает пересчёта
9. Олег Никитин
 39  – ожидает пересчёта
10. Михаил Тырин
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх