fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Че Гевара-2. Невесты Чиморте
Автор: Карина Шаинян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:362768
Слов в произведении (СВП):52092
Приблизительно страниц:185
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.92
СДП авторского текста, знаков:89.26
СДП диалога, знаков:49.45
Доля диалогов в тексте:27.92%
Доля авторского текста в диалогах:12.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7642
Активный словарный запас (АСЗ):7388
Активный несловарный запас (АНСЗ):254
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2932.74 —> 4487-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11115 (21.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40977 (78.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13945 (34.03%)
          Прилагательное4814 (11.75%)
          Глагол9855 (24.05%)
          Местоимение-существительное3245 (7.92%)
          Местоименное прилагательное1991 (4.86%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)381 (0.93%)
          Числительное (порядковое)72 (0.18%)
          Наречие2227 (5.43%)
          Предикатив379 (0.92%)
          Предлог4867 (11.88%)
          Союз4213 (10.28%)
          Междометие892 (2.18%)
          Вводное слово106 (0.26%)
          Частица2986 (7.29%)
          Причастие914 (2.23%)
          Деепричастие109 (0.27%)
Служебных слов:18415 (44.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4720558.27.3.041.3.20111.128346.5.51156.9.55
Прилагательное498.8181.21.1.00.33.021.7.422.77.61.1.022.72.1.26
Глагол451822139.1.001.3.248.11.338183.8.20103.37
Местоимение-существительное7.96.3242.32.3.02.59.074.2.644.63.2.53.249.5.31.09
Местоименное прилагательное175.66.31.9.88.00.18.071.3.5722.4.26.022.2.48.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.07.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.68.75.24.20.00.15.13.07.09.95.57.07.00.44.07.02
Числительное (порядковое).92.04.11.00.02.00.00.00.02.00.07.04.02.02.20.02.00
Наречие4.65.6163.5.88.02.26.042.6.5732.5.70.043.31.11
Предикатив.84.552.2.79.33.00.04.00.46.07.46.51.09.07.59.11.00
Предлог62142.27.611.001.1.51.75.29.18.46.02.00.532.6.02
Союз199219.23.6.00.70.096.7.7373.9.77.446.31.1.24
Междометие7.11.61.53.41.2.00.07.041.1.02.701.18.00.88.13.04
Вводное слово.15.13.57.26.07.00.07.00.11.07.09.31.02.00.29.00.00
Частица6.73.9274.11.6.001.3.023.3.7945.7.59.154.95.31
Причастие91.9.48.18.55.02.04.00.62.024.7.70.24.00.46.40.00
Деепричастие.51.02.42.13.07.00.00.00.04.00.59.07.02.00.37.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222525273029273029
Прилагательное7.28.98.48.5108.69.5119.710
Глагол12272723212019181918
Местоимение-существительное148.77.86.65.35.24.84.64.94.3
Местоименное прилагательное2.83.43.23.73.53.744.94.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.60.90.80.70.70.70.50.70
Числительное (порядковое).10.30.10.10.20.10.10.10.10.00
Наречие5.86.44.53.44.64.43.93.744.5
Предикатив1.5.801.90.60.60.50.60.50.30
Предлог8.66.67.610109.79.9111010
Союз105.26.58.18.69.28.78.48.48.4
Междометие4.1.90.901.91.31.91.51.91.72.1
Вводное слово.50.30.20.10.10.30.10.20.20.20
Частица77.96.45.35.24.75.75.84.75.1
Причастие.60111.51.71.71.92.12.12.6
Деепричастие.30.20.20.30.10.20.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.67
          .    точка75.10
          -    тире39.51
          !    восклицательный знак3.38
          ?    вопросительный знак9.89
          ...    многоточие10.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка4.82
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие3.82
          ;    точка с запятой4.86




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Карина Шаинян
 50
2. Владислав Выставной
 39
3. Диана Удовиченко
 39
4. Кирилл Алейников
 39
5. Елена Жаринова
 39
6. Кирилл Бенедиктов
 38
7. Анна Гурова
 38
8. Ян Валетов
 38
9. Ольга Онойко
 38
10. Олег Синицын
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх