FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Плоды свободы
Авторы: Людмила Астахова, Яна Горшкова
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:786173
Слов в произведении (СВП):113762
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.95
СДП авторского текста, знаков:80.81
СДП диалога, знаков:46.94
Доля диалогов в тексте:31.34%
Доля авторского текста в диалогах:10.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14619
Активный словарный запас (АСЗ):12957
Активный несловарный запас (АНСЗ):1662
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1390.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3376.37 —> 670-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13586.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25425 (22.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88337 (77.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23504 (26.61%)
          Прилагательное8771 (9.93%)
          Глагол17021 (19.27%)
          Местоимение-существительное4401 (4.98%)
          Местоименное прилагательное3481 (3.94%)
          Местоимение-предикатив42 (0.05%)
          Числительное (количественное)316 (0.36%)
          Числительное (порядковое)93 (0.11%)
          Наречие2991 (3.39%)
          Предикатив174 (0.20%)
          Предлог8481 (9.60%)
          Союз5374 (6.08%)
          Междометие164 (0.19%)
          Вводное слово30 (0.03%)
          Частица3481 (3.94%)
          Причастие1486 (1.68%)
          Деепричастие139 (0.16%)
Служебных слов:25593 (28.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4926596.710.02.59.118.5.523731.27.10107.6.56
Прилагательное848.9161.51.1.00.42.06.96.063.86.7.08.021.001.7.17
Глагол4821231210.29.61.338.8.274713.15.068.23.25
Местоимение-существительное5.54.8222.52.6.02.23.023.2.155.32.4.00.026.3.63.06
Местоименное прилагательное25115.22.11.2.00.13.13.67.081.5.59.02.001.4.59.02
Местоимение-предикатив.06.00.21.02.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.42.23.06.06.00.10.02.08.00.15.25.00.00.10.06.00
Числительное (порядковое).63.06.11.00.00.00.00.00.02.00.04.06.00.00.00.06.00
Наречие2.85.2132.41.00.02.13.041.7.333.91.7.00.003.11.1.17
Предикатив.08.151.6.08.00.00.00.00.06.00.06.19.00.00.04.00.00
Предлог772216.614.001.1.42.56.00.04.06.02.00.083.2.00
Союз1711233.22.7.06.19.024.5.175.4.86.02.0061.3.25
Междометие.38.00.19.34.06.00.00.00.02.00.04.11.02.00.02.00.00
Вводное слово.06.02.08.02.06.00.00.00.02.00.04.00.00.00.06.00.00
Частица3.12.538.96.94.00.11.001.5.023.2.54.00.00.59.92.08
Причастие102.51.00.54.57.00.06.00.77.004.6.63.00.00.13.23.00
Деепричастие.75.08.17.06.00.00.00.00.08.00.80.04.00.00.04.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222527293032333232
Прилагательное8.89.49.510111111111212
Глагол20242725242221192119
Местоимение-существительное12126.7654.14.13.73.63.9
Местоименное прилагательное3.34.94.54.34.84.74.24.34.54.8
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.10.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).60.40.40.40.40.40.40.40.40.20
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.10.10.10.10
Наречие6.55.34.13.53.23.63.42.83.43.4
Предикатив.40.30.30.20.20.30.20.20.20.20
Предлог9.48.69.911111111121011
Союз145.34.955.76.16.666.46.6
Междометие1.7.10.10.10.00.10.00.10.00.00
Вводное слово.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.75.65.65.14.14.644.444.1
Причастие11.41.31.61.72.22.12.51.82.2
Деепричастие.30.20.20.20.30.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.64
          .    точка74.20
          -    тире28.63
          !    восклицательный знак14.60
          ?    вопросительный знак11.31
          ...    многоточие7.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка11.05
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.02
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Яны Горшковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Святослав Логинов
 45
2. Елена Хаецкая
 43
3. Александр Рудазов
 43
4. Александр Бушков
 43
5. Ник Перумов
 42
6. Андрей Валентинов
 42
7. Сергей Т. Алексеев
 42
8. Далия Трускиновская
 42
9. Михаил Успенский
 42
10. Александр Громов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх