fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корпорация Деда Мороза
Автор: Анна Бербеницкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:537796
Слов в произведении (СВП):80694
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.17
СДП авторского текста, знаков:79.43
СДП диалога, знаков:49.05
Доля диалогов в тексте:44.91%
Доля авторского текста в диалогах:3.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8726
Активный словарный запас (АСЗ):8389
Активный несловарный запас (АНСЗ):337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2646.33 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18789 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61905 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20215 (32.65%)
          Прилагательное6794 (10.97%)
          Глагол15457 (24.97%)
          Местоимение-существительное5188 (8.38%)
          Местоименное прилагательное3393 (5.48%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1000 (1.62%)
          Числительное (порядковое)195 (0.31%)
          Наречие4085 (6.60%)
          Предикатив665 (1.07%)
          Предлог7714 (12.46%)
          Союз7321 (11.83%)
          Междометие1085 (1.75%)
          Вводное слово321 (0.52%)
          Частица5588 (9.03%)
          Причастие751 (1.21%)
          Деепричастие142 (0.23%)
Служебных слов:30758 (49.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное41154898.5.001.6.30121.429323.5.93143.4.51
Прилагательное457.5151.9.79.00.86.111.6.253.34.9.54.142.6.97.11
Глагол421625119.7.042.2.389.31.338182.5.34111.7.25
Местоимение-существительное7.27213.22.4.00.89.046.1.614.24.8.35.769.8.41.04
Местоименное прилагательное216.15.81.81.2.00.30.081.4.831.51.5.17.062.9.42.04
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.941.6.34.51.00.82.21.24.10.87.70.04.03.72.14.00
Числительное (порядковое)1.8.07.24.07.01.00.00.00.00.00.10.21.03.01.07.00.00
Наречие4.54.9184.61.2.00.41.032.9.754.13.7.52.205.4.54.08
Предикатив.76.352.4.82.28.00.08.01.52.08.62.65.08.041.1.03.00
Предлог621436.314.0031.66.03.17.86.06.00.621.2.07
Союз158.425113.4.031.178.41.28.55.11.3.6110.82.14
Междометие5.94.822.81.1.00.03.00.93.06.551.3.10.00.86.08.04
Вводное слово.46.301.61.13.00.01.00.18.08.25.30.03.00.59.01.01
Частица7.54.9334.51.7.011.7.044.1.9956.2.66.246.44.20
Причастие4.91.30.17.27.00.08.01.32.002.45.08.00.14.07.01
Деепричастие.13.01.25.10.08.00.01.00.03.01.83.14.01.01.25.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192225272727282829
Прилагательное5.88.27.18.389.29.48.78.99
Глагол12222322222019191820
Местоимение-существительное139.88.86.54.95.34.84.64.64.4
Местоименное прилагательное2.34.34.74.74.14.84.54.54.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.41.41.41.21.4.9011.3
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.20.30.30.30.10
Наречие7.47.85.54.24.24.14.84.34.84.4
Предикатив1.411.1.901.80.70.40.50.60
Предлог7.279.69.711111110119.3
Союз188.17.37.67.798.89.48.48.6
Междометие4.4.90.70.90.801.1.901.11.31.5
Вводное слово.90.70.50.30.30.30.30.20.20.20
Частица9.69.27.37.16.866.46.46.85.9
Причастие.10.50.70.80.9011.11.1.901.2
Деепричастие.40.20.10.10.10.20.10.30.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.33
          .    точка77.87
          -    тире13.84
          !    восклицательный знак10.46
          ?    вопросительный знак14.95
          ...    многоточие3.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.92
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.67
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Бербеницкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 40
2. Ольга Пашнина
 39
3. Альбина Нури
 39
4. Наталья Косухина
 39
5. Елизавета Шумская
 39
6. Дмитрий Дашко
 38
7. Алексей Евтушенко
 38
8. Михаил Тырин
 38
9. Ирина Шевченко
 38
10. Алексей Лукьянов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх