fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В семье не без подвоха
Автор: Юлия Жукова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:702398
Слов в произведении (СВП):103841
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.62
СДП авторского текста, знаков:79.41
СДП диалога, знаков:46.62
Доля диалогов в тексте:53.91%
Доля авторского текста в диалогах:9.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10927
Активный словарный запас (АСЗ):9923
Активный несловарный запас (АНСЗ):1004
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2702.07 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10724.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27272 (26.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76569 (73.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20806 (27.17%)
          Прилагательное7371 (9.63%)
          Глагол20162 (26.33%)
          Местоимение-существительное10455 (13.65%)
          Местоименное прилагательное3787 (4.95%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)963 (1.26%)
          Числительное (порядковое)156 (0.20%)
          Наречие5440 (7.10%)
          Предикатив875 (1.14%)
          Предлог9387 (12.26%)
          Союз9128 (11.92%)
          Междометие1957 (2.56%)
          Вводное слово547 (0.71%)
          Частица7942 (10.37%)
          Причастие851 (1.11%)
          Деепричастие221 (0.29%)
Служебных слов:43441 (56.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251241116.011.6.23111.426254.8.88152.5.74
Прилагательное314.8152.91.1.00.44.051.8.383.95.71.2.242.9.87.20
Глагол361221178.091.8.279.11.433224.5.70131.4.41
Местоимение-существительное119.7358.44.7.011.1.1311.959.56.3.821.316.64.09
Местоименное прилагательное194.46.41.7.95.00.28.131.3.382.21.6.35.082.5.37.02
Местоимение-предикатив.01.00.07.02.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.851.9.43.27.01.17.01.26.07.77.86.03.03.48.09.01
Числительное (порядковое)1.00.05.22.02.05.00.01.01.01.01.09.21.00.00.02.01.00
Наречие4.45.9185.91.4.01.55.033.3.754.84.5.88.294.7.66.02
Предикатив.60.3521.1.22.00.05.00.44.08.531.16.09.68.03.01
Предлог57123.61211.002.2.551.1.17.151.3.05.00.591.4.08
Союз136.423173.3.02.90.067.31.27.96.51.7.7311.58.14
Междометие6.811.36.71.1.01.08.01.94.08.921.3.14.15.99.10.05
Вводное слово.49.57.811.1.17.00.02.01.43.12.41.70.10.01.59.03.01
Частица85.6348.72.2.011.2.094.8.945.18.84.598.2.60.17
Причастие3.9.81.36.20.27.00.07.02.29.011.4.63.20.05.21.02.00
Деепричастие.29.15.23.14.02.00.03.01.20.00.68.20.03.02.44.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13141821222224232423
Прилагательное5.27.36.587.57.27.87.77.47.8
Глагол15252221222020202019
Местоимение-существительное201412108.98.78.67.37.67.6
Местоименное прилагательное1.93.443.83.74.244.33.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.801.31.21.11111.11
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.20.20.10.10
Наречие6.27.35.85.24.955.24.955
Предикатив1.71.2.70.60.70.70.60.70.90.50
Предлог6.46.29.410101010101011
Союз137.97.88.68.39.28.49.79.29.7
Междометие5.21.41.71.51.71.91.61.521.6
Вводное слово.80.90.70.40.50.60.30.40.40.50
Частица119.48.17.376.96.97.277.7
Причастие.30.40.70.70.901.311.1.901.1
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.88
          .    точка89.17
          -    тире38.66
          !    восклицательный знак7.25
          ?    вопросительный знак13.88
          ...    многоточие7.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка3.08
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие2.73
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Жукова
 64
2. Олег Дивов
 40
3. Олег Рой
 38
4. Вячеслав Рыбаков
 38
5. Ольга Лукас
 38
6. Ольга Пашнина
 38
7. Галина Гончарова
 38
8. Милена Завойчинская
 38
9. Александр Рудазов
 38
10. Сергей Ковалёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх