fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сто вёрст по реке
Автор: Александр Грин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:72540
Слов в произведении (СВП):10298
Приблизительно страниц:36
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.37
СДП авторского текста, знаков:94.4
СДП диалога, знаков:45.82
Доля диалогов в тексте:30.55%
Доля авторского текста в диалогах:13.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3065
Активный словарный запас (АСЗ):3001
Активный несловарный запас (АНСЗ):64
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1300.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2999.59 —> 3544-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2188 (21.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8110 (78.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2610 (32.18%)
          Прилагательное1041 (12.84%)
          Глагол1982 (24.44%)
          Местоимение-существительное806 (9.94%)
          Местоименное прилагательное385 (4.75%)
          Местоимение-предикатив3 (0.04%)
          Числительное (количественное)119 (1.47%)
          Числительное (порядковое)16 (0.20%)
          Наречие483 (5.96%)
          Предикатив64 (0.79%)
          Предлог862 (10.63%)
          Союз720 (8.88%)
          Междометие170 (2.10%)
          Вводное слово19 (0.23%)
          Частица555 (6.84%)
          Причастие219 (2.70%)
          Деепричастие32 (0.39%)
Служебных слов:3552 (43.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4924529.17.2.112.3.2210.4525285.45117.6.78
Прилагательное5111192.62.3.00.22.002.1.455.271.6.002.22.3.11
Глагол4118221810.112.2.33111.432163.8.33132.6.56
Местоимение-существительное85.7344.92.6.00.22.115.315.13.9.45.569.2.89.45
Местоименное прилагательное186.15.21.6.67.00.56.11.56.112.21.4.11.0021.3.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.11.00.00.11.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.561.1.22.11.00.45.11.56.111.11.00.00.33.45.00
Числительное (порядковое).67.00.00.00.00.00.11.22.11.00.22.11.00.00.11.22.00
Наречие4.16174.67.11.22.003.7.454.33.5.89.112.42.1.11
Предикатив.78.561.7.67.00.00.11.00.45.00.56.45.22.00.45.00.00
Предлог50151.67.211.002.8.33.67.00.331.2.00.00.782.1.11
Союз1610188.92.2.00.78.114.9.333.92.4.78.454.82.1.78
Междометие62.62.32.6.67.00.00.11.89.33.45.89.11.001.45.00
Вводное слово.33.22.45.33.00.00.00.00.00.00.11.22.11.00.22.00.00
Частица7.14.9234.31.001.1.114.1.6744.1.22.005.56.22
Причастие102.6.45.451.1.00.22.00.89.005.2.89.22.001.33.00
Деепричастие.78.11.45.45.00.00.11.00.00.00.56.11.00.00.33.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202123242827273028
Прилагательное7.19.18.399.59.5108.98.810
Глагол16302923222018172016
Местоимение-существительное22138.96.67.17.35.74.66.14.5
Местоименное прилагательное2.53.62.93.75.14.14.32.74.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.20.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.5.80.902.31.21.41.11.2.701.8
Числительное (порядковое).00.00.00.40.20.20.40.20.20.30
Наречие6.25.94.65.15.35.24.34.42.94.5
Предикатив1.61.2.40.801.1.70.20.60.20.50
Предлог53.88.58.87.888.7121111
Союз7.35.267.66.86.48.78.99.37.6
Междометие4.8.90.702.121.51.51.71.11.5
Вводное слово.20.30.20.10.00.20.20.20.00.50
Частица65.66.66.16.34.16.67.54.55.5
Причастие.90.801.51.3.903.22.82.71.43
Деепричастие.30.20.60.00.80.80.00.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая174.31
          .    точка76.33
          -    тире36.90
          !    восклицательный знак7.38
          ?    вопросительный знак7.48
          ...    многоточие5.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка8.55
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие5.73
          ;    точка с запятой10.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Грин
 31
2. Елена Хаецкая
 29
3. Марина и Сергей Дяченко
 29
4. Константин Бояндин
 29
5. Борис Акунин
 28
6. Юрий Бурносов
 28
7. Дмитрий Емец
 28
8. Кирилл Алейников
 28
9. Кирилл Бенедиктов
 28
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх