fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Часодеи. Часовая башня
Автор: Наталья Щерба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579354
Слов в произведении (СВП):82159
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.51
СДП авторского текста, знаков:86.96
СДП диалога, знаков:52.85
Доля диалогов в тексте:47.78%
Доля авторского текста в диалогах:11.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8060
Активный словарный запас (АСЗ):7550
Активный несловарный запас (АНСЗ):510
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2567.86 —> 9591-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20055 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62104 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18717 (30.14%)
          Прилагательное7255 (11.68%)
          Глагол15495 (24.95%)
          Местоимение-существительное6675 (10.75%)
          Местоименное прилагательное3792 (6.11%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)849 (1.37%)
          Числительное (порядковое)161 (0.26%)
          Наречие4219 (6.79%)
          Предикатив523 (0.84%)
          Предлог7968 (12.83%)
          Союз6030 (9.71%)
          Междометие1529 (2.46%)
          Вводное слово332 (0.53%)
          Частица4818 (7.76%)
          Причастие1001 (1.61%)
          Деепричастие254 (0.41%)
Служебных слов:31402 (50.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3616459.36.2.001.5.3312.9327234.6.68124.8.69
Прилагательное497.8181.8.96.00.49.041.4.173.75.3.91.131.71.6.65
Глагол3617231512.002.5.299.9.9141174.6.368.92.4.52
Местоимение-существительное9.28.2324.93.2.00.99.168.1.695.84.4.62.6911.37.19
Местоименное прилагательное248.46.11.81.3.00.33.071.5.292.61.6.39.072.6.63.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.31.7.24.30.00.22.01.19.001.4.55.06.01.50.17.00
Числительное (порядковое)1.1.13.42.04.01.00.00.03.03.00.07.11.00.00.06.01.03
Наречие4.35.5235.61.2.01.43.033.494.13.56.093.91.1.20
Предикатив.46.432.1.65.26.00.11.00.42.11.45.45.04.03.56.01.00
Предлог53163.31217.042.5.78.82.10.14.66.01.00.621.6.00
Союз126.815133.9.00.89.116.7.696.15.21.6.508.3.36.24
Междометие7.11.11.54.61.7.00.19.07.83.11.69.95.29.10.95.19.01
Вводное слово.53.13.591.4.22.00.06.00.26.16.24.43.09.03.40.01.01
Частица5.23.9285.91.7.001.3.034.923.15.8.69.365.1.40.20
Причастие5.31.21.1.22.46.00.06.03.43.063.3.57.06.01.19.11.00
Деепричастие.36.10.50.33.16.00.00.03.07.001.2.13.01.00.36.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182021242626262727
Прилагательное6.186.97.89.59.79.79.81010
Глагол12232726221919191817
Местоимение-существительное16131096.76.66.55.95.76.7
Местоименное прилагательное2.85.54.44.54.754.85.35.25.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.901.111.21.31.1.901.31.1
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.30.20.20.20.20
Наречие77.264.94.84.84.24.65.14.7
Предикатив1.4.90.80.70.50.70.50.30.40.50
Предлог9.85.56.910121011121111
Союз127.66.66.36.77.47.67.17.17.5
Междометие5.71.11.41.51.6221.61.51.5
Вводное слово1.4.70.30.30.20.30.30.30.20.20
Частица8.88.1765.24.85.165.35.2
Причастие.30.40.701.11.21.71.71.721.5
Деепричастие.70.20.10.20.20.40.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.87
          .    точка80.31
          -    тире47.68
          !    восклицательный знак6.97
          ?    вопросительный знак10.20
          ...    многоточие12.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка2.75
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие5.68
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Щерба
 55
2. Олег Рой
 39
3. Екатерина Неволина
 38
4. Ольга Пашнина
 37
5. Алекс Кош
 37
6. Елена Булганова
 37
7. Кирилл Бенедиктов
 37
8. Елизавета Шумская
 37
9. Артём Тихомиров
 37
10. Павел Марушкин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх