fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фанданго
Автор: Александр Грин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:107762
Слов в произведении (СВП):15646
Приблизительно страниц:55
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.29
СДП авторского текста, знаков:97.16
СДП диалога, знаков:45.93
Доля диалогов в тексте:23.15%
Доля авторского текста в диалогах:14.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4094
Активный словарный запас (АСЗ):3978
Активный несловарный запас (АНСЗ):116
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3059.52 —> 2851-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3241 (20.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12405 (79.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4171 (33.62%)
          Прилагательное1625 (13.10%)
          Глагол2890 (23.30%)
          Местоимение-существительное1232 (9.93%)
          Местоименное прилагательное632 (5.09%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)202 (1.63%)
          Числительное (порядковое)17 (0.14%)
          Наречие577 (4.65%)
          Предикатив95 (0.77%)
          Предлог1445 (11.65%)
          Союз1081 (8.71%)
          Междометие203 (1.64%)
          Вводное слово15 (0.12%)
          Частица790 (6.37%)
          Причастие404 (3.26%)
          Деепричастие73 (0.59%)
Служебных слов:5472 (44.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4924487.810.002.6.148.6130303.9.2111121.4
Прилагательное6312121.51.6.00.29.001.4.294.26.1.86.003.22.1.72
Глагол422120178.8.072.7.29101.630153.2.2194.8.64
Местоимение-существительное95.9423.82.5.00.57.002.9.434.72.2.50.077.7.72.21
Местоименное прилагательное185.47.22.61.00.07.001.1.502.11.5.21.072.86.21
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.11.5.43.72.00.50.07.21.001.4.72.14.00.50.21.00
Числительное (порядковое).64.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.29.00.00.00.00.00
Наречие4.44.8113.6.93.00.57.001.6.143.53.4.36.002.31.4.21
Предикатив1.4.431.4.50.29.00.00.00.21.14.14.43.14.00.57.07.00
Предлог53183.27.911.001.8.36.57.36.291.3.07.00.643.2.00
Союз149.618112.1.001.3.003.7.365.33.3.43.144.2.86.86
Междометие4.21.21.52.71.3.00.07.00.64.07.36.93.07.00.57.14.14
Вводное слово.14.14.21.07.07.00.00.00.07.07.00.07.07.00.07.00.00
Частица6.63.5204.9.57.001.7.002.3.364.23.4.43.076.41.4.00
Причастие113.81.4.86.50.00.29.001.006.3.86.36.00.50.21.14
Деепричастие.79.211.4.43.14.00.21.00.14.001.1.29.00.00.29.14.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192525282829293028
Прилагательное5.57.39.111111212111113
Глагол16322622181817161617
Местоимение-существительное23129.17.17.26.254.55.65.2
Местоименное прилагательное3.362.73.63.83.23.44.14.53.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.31.71.71.6.901.31.11.90
Числительное (порядковое).30.20.00.20.30.00.20.10.10.00
Наречие6.73.13.33.22.63.43.34.24.23.5
Предикатив1.5.90.80.80.80.60.60.80.40.50
Предлог949.2109.79.4129.58.912
Союз6.94.95.86.37.78.48.38.78.57.2
Междометие3.9.901.31.11.41.1.901.601.2
Вводное слово.20.30.10.20.20.00.00.00.00.20
Частица7.75.84.64.94.25.45.55.14.96.6
Причастие.40.901.52.132.82.43.332.6
Деепричастие.60.70.30.40.40.50.50.90.60.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая163.56
          .    точка67.62
          -    тире24.54
          !    восклицательный знак10.35
          ?    вопросительный знак6.46
          ...    многоточие2.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка12.14
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие5.69
          ;    точка с запятой4.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Грин
 32
2. Кирилл Алейников
 29
3. Сергей Волков
 29
4. Василий Головачёв
 29
5. Елена Хаецкая
 29
6. Борис Акунин
 29
7. Данил Корецкий
 28
8. Александр Зорич
 28
9. Александр Житинский
 28
10. Кирилл Бенедиктов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх