fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мятеж
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:573485
Слов в произведении (СВП):83677
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.94
СДП авторского текста, знаков:100.91
СДП диалога, знаков:39.41
Доля диалогов в тексте:24.7%
Доля авторского текста в диалогах:3.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10733
Активный словарный запас (АСЗ):9860
Активный несловарный запас (АНСЗ):873
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2873.67 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18924 (22.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64753 (77.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22600 (34.90%)
          Прилагательное7513 (11.60%)
          Глагол14186 (21.91%)
          Местоимение-существительное5483 (8.47%)
          Местоименное прилагательное3495 (5.40%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1412 (2.18%)
          Числительное (порядковое)368 (0.57%)
          Наречие3400 (5.25%)
          Предикатив691 (1.07%)
          Предлог8579 (13.25%)
          Союз6317 (9.76%)
          Междометие1072 (1.66%)
          Вводное слово169 (0.26%)
          Частица4908 (7.58%)
          Причастие1433 (2.21%)
          Деепричастие204 (0.32%)
Служебных слов:30242 (46.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное562148119.1.033.31.29.91.835274.4.51146.11.1
Прилагательное528.5121.71.3.03.55.071.8.384.65.1.90.102.31.8.19
Глагол371619108.7.072.7.608.81.632152.1.38113.4.34
Местоимение-существительное85.2254.61.9.00.63.144.5.744.94.30.229.63.04
Местоименное прилагательное1956.33.95.04.44.121.2.472.41.9.23.053.4.41.01
Местоимение-предикатив.03.00.12.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.71.6.51.23.01.99.23.18.042.91.18.03.56.11.03
Числительное (порядковое)2.6.21.49.10.10.00.05.01.15.03.19.51.04.00.14.05.01
Наречие4.94.6123.21.1.00.53.052.3.484.43.4.38.053.51.3.04
Предикатив1.1.582.2.63.34.00.10.01.33.08.73.71.11.04.78.04.01
Предлог61182.99.914.004.2.93.86.14.12.71.01.00.702.12
Союз157.4178.63.4.031.4.255.1.928.94.6.89.147.31.3.10
Междометие3.91.1.903.81.2.00.18.04.45.08.601.1.12.00.64.15.03
Вводное слово.26.12.55.26.04.00.04.00.08.03.19.33.04.00.18.01.00
Частица7.63.7263.91.5.002.2.182.2.844.46.7.36.154.8.93.08
Причастие7.21.7.92.55.48.00.12.05.75.044.2.96.33.01.59.22.08
Деепричастие.49.18.32.08.08.00.00.00.07.01.86.18.01.00.23.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242727282828282828
Прилагательное6.77.87.88.89.59.6109.39.99.5
Глагол14202220191916171717
Местоимение-существительное12107.76.96.46.16.35.95.16.4
Местоименное прилагательное3.25.23.844.34.444.44.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.61.71.71.62.21.61.61.81.81.6
Числительное (порядковое)1.40.30.60.30.50.40.40.50.40
Наречие6.54.74.33.93.84.44.13.943.8
Предикатив1.7.901.90.801.60.60.70.80
Предлог9.489.311101012111011
Союз116.76.16.36.66.97.36.98.27.4
Междометие3.9.90.801.1.90.901.31.51.11.1
Вводное слово.60.20.10.20.20.10.10.10.30.20
Частица6.876.95.85.65.366.25.95.1
Причастие.501.21.31.71.61.72.22.32.42.1
Деепричастие.50.20.20.20.30.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.61
          .    точка65.99
          -    тире27.82
          !    восклицательный знак8.09
          ?    вопросительный знак8.56
          ...    многоточие14.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка9.07
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие1.48
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 56
2. Фёдор Вихрев
 45
3. Данил Корецкий
 41
4. Алексей Фомичёв
 41
5. Владислав Жеребьёв
 41
6. Владимир Лещенко
 40
7. Александр Зорич
 40
8. Дмитрий Янковский
 40
9. Игорь Недозор
 40
10. Вячеслав Шалыгин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх