fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследница драконов. Добыча
Автор: Надежда Кузьмина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:998547
Слов в произведении (СВП):150958
Приблизительно страниц:521
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63
СДП авторского текста, знаков:70.13
СДП диалога, знаков:46.68
Доля диалогов в тексте:22.59%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13566
Активный словарный запас (АСЗ):12411
Активный несловарный запас (АНСЗ):1155
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2930.28 —> 4494-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11031.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34670 (22.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:116288 (77.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37630 (32.36%)
          Прилагательное11852 (10.19%)
          Глагол28425 (24.44%)
          Местоимение-существительное10638 (9.15%)
          Местоименное прилагательное5386 (4.63%)
          Местоимение-предикатив26 (0.02%)
          Числительное (количественное)1602 (1.38%)
          Числительное (порядковое)365 (0.31%)
          Наречие6718 (5.78%)
          Предикатив1071 (0.92%)
          Предлог14898 (12.81%)
          Союз12910 (11.10%)
          Междометие2036 (1.75%)
          Вводное слово438 (0.38%)
          Частица9440 (8.12%)
          Причастие2465 (2.12%)
          Деепричастие383 (0.33%)
Служебных слов:56155 (48.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451848117.7.041.8.349.11.234293.8.52135.4.75
Прилагательное456.2121.9.95.02.48.051.5.243.85.1.69.052.31.4.15
Глагол411524137.4.022.2.519.61.235173.2.38113.3.38
Местоимение-существительное8.76283.92.7.02.64.095.9.566.24.5.45.239.7.60.09
Местоименное прилагательное174.56.22.2.82.00.43.091.2.3921.6.20.032.3.44.05
Местоимение-предикатив.02.01.05.02.01.00.00.00.01.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.3.34.40.02.27.06.18.09.95.72.09.02.44.23.00
Числительное (порядковое)1.7.13.23.04.00.00.02.00.03.00.08.27.00.02.10.03.00
Наречие4.34.4155.31.02.49.022.6.534.43.3.62.054.84.14
Предикатив.81.362.77.24.00.06.00.23.06.44.62.07.01.69.05.00
Предлог62154.29.411.002.7.84.60.14.161.05.02.992.9.05
Союз186.723113.5.021.237.2.927.54.91.1.419.41.2.24
Междометие4.9.961.23.4.96.01.10.02.61.09.521.06.10.79.21.02
Вводное слово.41.18.67.58.10.00.02.01.13.09.33.33.04.02.23.04.00
Частица7.63.8275.51.7.001.3.063.7.924.46.9.63.285.81.25
Причастие7.91.6.95.53.30.00.13.00.53.074.5.65.20.05.34.16.03
Деепричастие.45.13.24.23.10.00.02.00.08.011.1.09.01.02.34.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192223262728283029
Прилагательное6.16.37.37.88.38.48.49.38.18.9
Глагол16232323212020191819
Местоимение-существительное11119.68.46.86.36.15.95.65.5
Местоименное прилагательное1.93.53.64.23.843.63.643.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.111.11.311.51.21.11.1
Числительное (порядковое).40.30.20.30.30.20.30.30.20.20
Наречие6.66.45.44.74.43.93.74.13.74.2
Предикатив1.5.80.70.70.80.70.60.60.40.70
Предлог6.68.19.711111110121111
Союз188.67.26.987.87.77.78.58
Междометие3.911.11.31.11.31.21.11.11.5
Вводное слово1.50.20.20.20.20.20.10.20.20
Частица9.38.67.46.15.4665.96.25.6
Причастие.9011.41.51.51.821.91.72.1
Деепричастие.70.30.20.10.10.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.81
          .    точка69.93
          -    тире26.71
          !    восклицательный знак15.39
          ?    вопросительный знак13.22
          ...    многоточие11.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка10.23
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.68
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Кузьмина
 61
2. Милена Завойчинская
 41
3. Антонина Крейн
 41
4. Валентина Савенко
 41
5. Александр Зорич
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Юлия Фирсанова
 41
8. Zотов
 41
9. Ирина Шевченко
 41
10. Андрей Уланов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх