FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алхимик с боевым дипломом
Автор: Ирина Сыромятникова
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:673029
Слов в произведении (СВП):96656
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.15
СДП авторского текста, знаков:91.9
СДП диалога, знаков:46.72
Доля диалогов в тексте:24.83%
Доля авторского текста в диалогах:6.65%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12367
Активный словарный запас (АСЗ):11586
Активный несловарный запас (АНСЗ):781
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1372.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3253.91 —> 1078-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21265 (22.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75391 (78.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22244 (29.50%)
          Прилагательное7469 (9.91%)
          Глагол16232 (21.53%)
          Местоимение-существительное5120 (6.79%)
          Местоименное прилагательное2556 (3.39%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)499 (0.66%)
          Числительное (порядковое)133 (0.18%)
          Наречие2031 (2.69%)
          Предикатив194 (0.26%)
          Предлог7861 (10.43%)
          Союз3146 (4.17%)
          Междометие74 (0.10%)
          Вводное слово20 (0.03%)
          Частица3073 (4.08%)
          Причастие1419 (1.88%)
          Деепричастие39 (0.05%)
Служебных слов:21865 (29.00%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.73
          .    точка65.58
          -    тире22.51
          !    восклицательный знак11.83
          ?    вопросительный знак10.73
          ...    многоточие2.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.64
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка6.02
          ()    скобки7.78
          :    двоеточие6.77
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Сыромятникова
 62
2. Александр Громов
 45
3. Дмитрий Янковский
 45
4. Сергей Лукьяненко
 44
5. Александр Бушков
 44
6. Вадим Панов
 44  – ожидает пересчёта
7. Андрей Столяров
 44
8. Андрей Белянин
 42
9. Сергей Синякин
 42
10. Григорий Шаргородский
 42  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх