fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дневник кота мага
Автор: Ольга Мяхар
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:506121
Слов в произведении (СВП):81277
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:4.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.01
СДП авторского текста, знаков:53.38
СДП диалога, знаков:30.43
Доля диалогов в тексте:18.04%
Доля авторского текста в диалогах:3.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9119
Активный словарный запас (АСЗ):8471
Активный несловарный запас (АНСЗ):648
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2713.35 —> 7716-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19682 (24.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61595 (75.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18429 (29.92%)
          Прилагательное5227 (8.49%)
          Глагол17062 (27.70%)
          Местоимение-существительное6001 (9.74%)
          Местоименное прилагательное2702 (4.39%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)807 (1.31%)
          Числительное (порядковое)150 (0.24%)
          Наречие3949 (6.41%)
          Предикатив557 (0.90%)
          Предлог7952 (12.91%)
          Союз8332 (13.53%)
          Междометие1272 (2.07%)
          Вводное слово266 (0.43%)
          Частица5288 (8.59%)
          Причастие1048 (1.70%)
          Деепричастие311 (0.50%)
Служебных слов:32134 (52.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3212527.77.011.5.409.61.327342.7.78114.91.1
Прилагательное273.9141.6.98.00.23.071.4.3736.2.51.122.21.2.26
Глагол391231117.8.042.32111.344263.7.32112.1.76
Местоимение-существительное96.52563.00.91.107.4.8764.9.48.6610.44.18
Местоименное прилагательное143.86.71.5.90.00.37.031.4.292.52.22.072.3.38.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.911.5.38.28.00.16.03.29.07.72.84.09.03.68.15.00
Числительное (порядковое)1.1.09.40.03.04.00.03.01.00.00.06.22.00.00.03.01.00
Наречие4.54.11841.2.00.32.012.8.384.53.8.65.134.6.94.25
Предикатив.63.511.6.48.09.00.12.00.29.03.35.63.10.01.57.07.01
Предлог739.33.7108.6.002.2.70.93.09.151.4.07.00.912.2.06
Союз178.634143.3.061.2.138.8.977.16.9.94.63121.3.66
Междометие6.1.901.23.4.84.00.04.03.53.09.761.4.22.01.62.12.01
Вводное слово.37.28.87.48.22.00.04.01.21.07.19.28.04.03.32.01.00
Частица7.83.1295.21.4.011.5.063.2.853.89.6.66.196.5.37.25
Причастие6.3.93.57.29.23.01.03.01.65.013.6.69.25.00.31.15.03
Деепричастие.65.15.56.28.09.00.03.00.21.001.5.25.09.01.32.09.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172123232525252628
Прилагательное5.85.76.56.86.86.77.26.57.46.6
Глагол15262425242123222119
Местоимение-существительное14118.96.96.35.45.65.65.34.5
Местоименное прилагательное2.33.43.53.43.53.73.23.53.43.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.8011.11.41.4.90.901.11.1
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.10.30.20.20.30
Наречие5.76.75.54.74.63.94.84.94.34.6
Предикатив.90.80.90.60.90.50.70.60.50.40
Предлог7.27.89.59.6111110111212
Союз159.69.49.6101110119.99.6
Междометие5.31.11.11.21.21.111.111.2
Вводное слово.50.80.40.30.20.20.20.30.10.10
Частица8.68.47.36.25.86.2665.95.9
Причастие.40.60.8011.31.51.61.71.72.1
Деепричастие.50.40.20.20.40.50.40.40.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.02
          .    точка107.41
          -    тире15.72
          !    восклицательный знак10.21
          ?    вопросительный знак9.93
          ...    многоточие12.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка5.83
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие4.65
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Мяхар
 45
2. Ольга Громыко
 37
3. Олег Верещагин
 36
4. Сергей Волков
 36
5. Милена Завойчинская
 35
6. Надежда Кузьмина
 35
7. Валентина Савенко
 35
8. Шамиль Идиатуллин
 35
9. Андрей Белянин
 35
10. Александр Матюхин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх