fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бремя удачи
Автор: Оксана Демченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:748184
Слов в произведении (СВП):107785
Приблизительно страниц:380
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.42
СДП авторского текста, знаков:84.7
СДП диалога, знаков:51.17
Доля диалогов в тексте:39.23%
Доля авторского текста в диалогах:11.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12582
Активный словарный запас (АСЗ):11695
Активный несловарный запас (АНСЗ):887
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1362.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3198.88 —> 1579-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12073.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22472 (20.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85313 (79.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28574 (33.49%)
          Прилагательное10804 (12.66%)
          Глагол19070 (22.35%)
          Местоимение-существительное7568 (8.87%)
          Местоименное прилагательное3920 (4.59%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1021 (1.20%)
          Числительное (порядковое)351 (0.41%)
          Наречие4803 (5.63%)
          Предикатив808 (0.95%)
          Предлог9274 (10.87%)
          Союз9341 (10.95%)
          Междометие1524 (1.79%)
          Вводное слово190 (0.22%)
          Частица5818 (6.82%)
          Причастие1679 (1.97%)
          Деепричастие295 (0.35%)
Служебных слов:37941 (44.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532447107.2.011.9.64111.429324.5.32125.8.81
Прилагательное489152.81.4.01.43.042.1.435.4101.1.112.82.4.18
Глагол451721127.8.031.7.568.61.332172.6.278.82.3.56
Местоимение-существительное9.58.4254.42.9.01.86.115.5.954.84.6.39.199.4.93.08
Местоименное прилагательное185.44.72.31.1.00.29.101.1.371.51.9.12.082.5.49.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.961.2.36.16.01.24.09.18.10.80.75.09.01.31.04.01
Числительное (порядковое)2.2.15.41.03.08.00.03.00.05.01.10.42.01.01.08.03.00
Наречие4.66.4153.51.1.01.53.062.6.493.54.1.45.053.51.2.14
Предикатив1.2.431.4.72.29.01.06.00.32.09.79.69.16.00.76.06.02
Предлог57143.36.69.001.71.2.80.23.12.99.10.00.321.2.11
Союз1712269.44.1.01.79.277.885.54.9.63.178.61.5.31
Междометие4.71.31.14.91.00.09.02.75.10.541.11.01.91.12.03
Вводное слово.23.15.32.22.13.00.00.00.13.03.14.17.03.00.23.00.00
Частица7.35243.91.5.001.2.053.623.65.5.41.153.6.86.38
Причастие6.71.7.80.56.46.00.04.03.70.063.51.2.23.03.39.17.00
Деепричастие.56.17.42.13.11.00.02.00.13.00.48.30.05.00.53.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202425272829282931
Прилагательное6.98.799.8101011111211
Глагол13262321201918181716
Местоимение-существительное17117.77.15.85.95.55.74.55
Местоименное прилагательное3.13.33.83.93.74.23.83.543.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.111.1.60.90.901
Числительное (порядковое).60.40.30.30.40.30.30.20.30.30
Наречие5.95.94.84.44.14.243.84.84.2
Предикатив1.4.90.70.90.70.70.80.60.90.60
Предлог6.16.39.199.69.58.79.9109.6
Союз116.37.98.38.99.49.39.59.19
Междометие4.61.11.111.21.41.51.21.90
Вводное слово.50.20.20.10.10.10.20.20.30.20
Частица6.57.66.35.75.34.85.35.44.74.8
Причастие.60.901.11.61.41.41.81.61.82
Деепричастие.40.20.10.40.30.30.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.07
          .    точка85.28
          -    тире27.43
          !    восклицательный знак3.41
          ?    вопросительный знак8.46
          ...    многоточие8.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка6.77
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.13
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Демченко
 55
2. Юлия Фирсанова
 40
3. Борис Акунин
 39
4. Владимир Алексеевич Ильин
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Zотов
 39
7. Александр Бушков
 38
8. Андрей Белянин
 38
9. Дмитрий Воронин
 38
10. О'Санчес
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх