fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заря над бездной
Автор: Александр Рудазов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:891690
Слов в произведении (СВП):129687
Приблизительно страниц:463
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.41
СДП авторского текста, знаков:67.16
СДП диалога, знаков:39.46
Доля диалогов в тексте:27.27%
Доля авторского текста в диалогах:8.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14210
Активный словарный запас (АСЗ):12165
Активный несловарный запас (АНСЗ):2045
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3058.48 —> 2858-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12249.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30934 (23.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98753 (76.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28428 (28.79%)
          Прилагательное12027 (12.18%)
          Глагол23027 (23.32%)
          Местоимение-существительное9848 (9.97%)
          Местоименное прилагательное6228 (6.31%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1569 (1.59%)
          Числительное (порядковое)260 (0.26%)
          Наречие6938 (7.03%)
          Предикатив1037 (1.05%)
          Предлог10518 (10.65%)
          Союз10161 (10.29%)
          Междометие2381 (2.41%)
          Вводное слово292 (0.30%)
          Частица7739 (7.84%)
          Причастие1670 (1.69%)
          Деепричастие451 (0.46%)
Служебных слов:47629 (48.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3616429.96.8.001.4.2810119255.2.34113.3.79
Прилагательное567.4152.21.4.01.57.042.1.413.85.71.1.082.91.4.25
Глагол3721201312.032.2.35111.232163.4.18103.1.60
Местоимение-существительное8.87.9306.33.6.03.99.058.1.725.14.8.40.5612.48.17
Местоименное прилагательное247.87.62.51.9.00.81.141.5.432.42.4.31.113.1.60.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.41.2.39.45.01.83.23.24.101.41.1.17.03.69.06.00
Числительное (порядковое)1.09.29.00.03.00.01.02.10.02.12.24.02.02.13.04.00
Наречие482061.7.00.86.034.5.843.93.4.78.125.3.81.22
Предикатив.88.632.2.86.41.00.05.00.60.16.74.64.16.02.70.08.02
Предлог44142.41116.001.9.44.58.04.12.99.01.00.501.6.11
Союз13919114.8.031.3.197.81.18.35.4.77.308.81.33
Междометие4.71.21.25.31.6.00.22.051.8.241.61.8.29.06.92.13.08
Вводное слово.25.19.59.42.10.00.00.01.17.06.08.30.01.02.23.01.02
Частица75.4304.52.001.5.043.9.974.35.7.61.195.1.80.18
Причастие6.91.5.60.51.35.00.01.02.46.062.7.51.11.01.21.30.02
Деепричастие.52.30.57.37.17.00.03.00.18.09.90.23.03.00.54.08.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212222242526272626
Прилагательное89.58.4109.81110111010
Глагол13192223211919181818
Местоимение-существительное14119.68.46.86.45.85.84.95.7
Местоименное прилагательное4.15.25.45.15.45.35.34.755.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.41.31.21.41.211.41.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.30.10.10
Наречие7.67.55.95.25.34.94.35.14.85.3
Предикатив1.61.90.80.80.90.60.60.70.70
Предлог8.77.27.88.29.28.998.89.39
Союз137.35.96.47.27.98.999.58.9
Междометие6.2.80111.41.51.91.71.91.7
Вводное слово.50.30.30.20.10.10.20.10.20.10
Частица6.67.77.66.66.25.95.95.45.35.3
Причастие1.311.31.41.31.61.31.61.71.3
Деепричастие.80.30.40.30.30.40.40.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.20
          .    точка92.36
          -    тире33.75
          !    восклицательный знак8.52
          ?    вопросительный знак6.77
          ...    многоточие15.76
          !..    воскл. знак с многоточием1.33
          ?..    вопр. знак с многоточием1.81
          !!!    тройной воскл. знак0.79
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.97
          "    кавычка3.75
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие0.72
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Рудазов
 52
2. Дмитрий Воронин
 42
3. Павел Марушкин
 42
4. Сергей Вольнов
 42
5. Андрей Ерпылев
 42
6. Ник Перумов
 41
7. Кирилл Алейников
 41
8. Илья Крымов
 41
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
10. Виталий Зыков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх