fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночная охота
Автор: Андрей Мартьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:266572
Слов в произведении (СВП):35656
Приблизительно страниц:138
Средняя длина слова, знаков:5.85
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.08
СДП авторского текста, знаков:97.13
СДП диалога, знаков:52.65
Доля диалогов в тексте:48.23%
Доля авторского текста в диалогах:8.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7090
Активный словарный запас (АСЗ):6511
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1464.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3352.11 —> 796-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6780 (19.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28876 (80.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9112 (31.56%)
          Прилагательное4109 (14.23%)
          Глагол6246 (21.63%)
          Местоимение-существительное1471 (5.09%)
          Местоименное прилагательное1209 (4.19%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)427 (1.48%)
          Числительное (порядковое)73 (0.25%)
          Наречие1787 (6.19%)
          Предикатив272 (0.94%)
          Предлог3277 (11.35%)
          Союз2451 (8.49%)
          Междометие386 (1.34%)
          Вводное слово102 (0.35%)
          Частица1785 (6.18%)
          Причастие719 (2.49%)
          Деепричастие49 (0.17%)
Служебных слов:10737 (37.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4827495.97.5.042.2.32131.631283.5.42149.3.21
Прилагательное7810161.71.3.00.60.072.6.494.47.84.112.31.8.11
Глагол3723238.68.1.072.2.399.61.436152.8.359.73.4.42
Местоимение-существительное6.26.51522.00.46.114.632.92.1.11.356.7.35.00
Местоименное прилагательное177.35.51.4.98.00.70.181.5.421.7.67.18.001.5.39.04
Местоимение-предикатив.00.00.11.04.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.72.21.4.21.28.00.91.18.53.04.74.91.07.00.35.42.00
Числительное (порядковое)1.4.25.32.00.04.00.00.00.04.00.35.04.00.00.00.04.00
Наречие4.98.2202.71.1.00.53.003.2.7052.6.28.074.91.3.07
Предикатив.91.772.8.56.18.00.00.00.46.00.49.67.11.00.53.07.00
Предлог57213.65.110.002.8.701.2.32.07.53.00.00.602.6.00
Союз1511165.73.9.041.1.077.5.917.43.46.356.61.3.14
Междометие3.51.11.11.61.00.11.00.63.00.461.1.18.04.98.18.07
Вводное слово.42.35.60.28.18.00.04.00.28.00.21.46.00.00.18.00.00
Частица6.64.9292.51.2.041.4.112.5.743.63.5.42.322.61.1.07
Причастие8.72.8.98.35.42.00.21.00.98.076.6.81.28.04.35.32.04
Деепричастие.18.21.42.04.04.00.00.00.11.00.32.11.00.04.11.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212227282930293029
Прилагательное9.9111012121212131414
Глагол17232522221918181616
Местоимение-существительное9.57.554.53.43.43.53.23.33.4
Местоименное прилагательное2.74.23.73.63.43.43.93.73.64.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.21.21.81.91.41.31.4
Числительное (порядковое).20.50.20.20.10.10.20.10.10.50
Наречие8.87.35.64.34.44.45.15.24.33.6
Предикатив1.61.2.80.80.80.50.80.40.70.90
Предлог8.27109.910109.69.61111
Союз125.26.55.56.57.27.47.36.67.8
Междометие2.7.90.90111.2.8011.5.90
Вводное слово1.60.10.20.20.40.10.20.10.00
Частица6.87.76.75.55.25.64.65.14.53.6
Причастие.901.71.52.222.42.42.32.72.4
Деепричастие.30.20.10.10.10.20.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.42
          .    точка76.76
          -    тире37.83
          !    восклицательный знак12.17
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие7.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка5.16
          ()    скобки1.15
          :    двоеточие3.87
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 45  – ожидает пересчёта
2. Zотов
 36  – ожидает пересчёта
3. Юлия Фирсанова
 35  – ожидает пересчёта
4. Александр Рудазов
 35  – ожидает пересчёта
5. Алексей Евтушенко
 35  – ожидает пересчёта
6. Александр Бушков
 35  – ожидает пересчёта
7. Виктор Точинов
 35  – ожидает пересчёта
8. Сергей Вольнов
 35  – ожидает пересчёта
9. Алекс Каменев
 35  – ожидает пересчёта
10. Александр Лукьянов
 35  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх