FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посмертно. Нож в рукаве
Автор: Юрий Валин
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418439
Слов в произведении (СВП):59316
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.91
СДП авторского текста, знаков:53.43
СДП диалога, знаков:35.04
Доля диалогов в тексте:46.84%
Доля авторского текста в диалогах:11.11%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9106
Активный словарный запас (АСЗ):8505
Активный несловарный запас (АНСЗ):601
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2936.32 —> 3771-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12972 (21.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46344 (78.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13164 (28.41%)
          Прилагательное4749 (10.25%)
          Глагол11014 (23.77%)
          Местоимение-существительное3411 (7.36%)
          Местоименное прилагательное1457 (3.14%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)255 (0.55%)
          Числительное (порядковое)55 (0.12%)
          Наречие1497 (3.23%)
          Предикатив141 (0.30%)
          Предлог4533 (9.78%)
          Союз1937 (4.18%)
          Междометие91 (0.20%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица1978 (4.27%)
          Причастие562 (1.21%)
          Деепричастие19 (0.04%)
Служебных слов:13426 (28.97%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.14
          .    точка127.08
          -    тире43.68
          !    восклицательный знак2.78
          ?    вопросительный знак21.07
          ...    многоточие6.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка9.88
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.86
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Валин
 42
2. Андрей Валентинов
 39
3. Мария Галина
 38
4. Сергей Лукьяненко
 37
5. Эдуард Веркин
 37
6. Андрей Белянин
 37
7. Павел Шумил
 37
8. Марина и Сергей Дяченко
 37
9. Геннадий Прашкевич
 36
10. Олег Дивов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх