fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посмертно. Нож в рукаве
Автор: Юрий Валин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418560
Слов в произведении (СВП):59325
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.23
СДП авторского текста, знаков:53.75
СДП диалога, знаков:35.33
Доля диалогов в тексте:46.84%
Доля авторского текста в диалогах:11.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9129
Активный словарный запас (АСЗ):8536
Активный несловарный запас (АНСЗ):593
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2944.11 —> 4289-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13522 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45803 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14659 (32.00%)
          Прилагательное5855 (12.78%)
          Глагол11729 (25.61%)
          Местоимение-существительное4220 (9.21%)
          Местоименное прилагательное1769 (3.86%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)540 (1.18%)
          Числительное (порядковое)78 (0.17%)
          Наречие3041 (6.64%)
          Предикатив590 (1.29%)
          Предлог5078 (11.09%)
          Союз4441 (9.70%)
          Междометие1059 (2.31%)
          Вводное слово245 (0.53%)
          Частица4147 (9.05%)
          Причастие679 (1.48%)
          Деепричастие140 (0.31%)
Служебных слов:21115 (46.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3725738.55.8.022.1.23121.925194.9.62164.4.46
Прилагательное458.5202.51.2.00.46.062.6.563.55.71.7.233.51.7.10
Глагол3417219.24.191.3.179.51.925163.9.54131.9.37
Местоимение-существительное117.51873.7.00.99.067.3.818.55.73.8711.39.04
Местоименное прилагательное165.84.89.93.00.35.041.291.41.2.23.021.7.41.00
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.00.00.02.00.04.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.751.7.31.12.02.12.04.23.06.87.73.04.02.46.10.00
Числительное (порядковое).85.08.15.00.00.00.00.04.02.00.04.33.00.00.02.00.00
Наречие6.87.7183.81.1.00.58.042.9.834.33.3.75.215.4.68.06
Предикатив1.5.732.4.73.27.02.04.00.54.10.581.15.04.68.00.02
Предлог60152.57.79.001.8.66.75.10.08.75.04.02.562.2.06
Союз177.916103.5.02.89.065.9.918.66.41.5.528.7.64.27
Междометие7.42.21.34.81.1.00.12.00.81.17.581.3.08.02.79.12.00
Вводное слово.73.44.87.54.15.00.10.00.27.02.39.35.00.00.56.02.00
Частица106.5335.71.9.00.87.104.315.86.1.75.235.1.60.19
Причастие61.2.87.15.08.00.06.02.33.042.6.50.23.04.25.17.02
Деепричастие.46.12.31.17.15.00.02.00.15.00.93.23.02.02.12.00.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212325272727283030
Прилагательное7.191011101210101011
Глагол14222221212223222221
Местоимение-существительное13118.26.15.34.74.23.93.52.6
Местоименное прилагательное1.63.13.63.83.733.33.12.93.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.901.11.2.90.901.111.3
Числительное (порядковое).00.20.10.10.20.20.10.10.20.10
Наречие6.86.35.454.34.24.63.944.7
Предикатив1.81.1.901.90.90.60.70.70.70
Предлог7.77.69109.28.59.597.99.3
Союз127.76.85.96.76.776.676.3
Междометие3.51.61.41.71.51.41.22.11.71
Вводное слово.80.70.40.30.20.30.20.20.40.30
Частица8.887.46.56.56.35.96.976.1
Причастие.30.60.901.11.41.51.51.81.61.9
Деепричастие.60.20.20.10.20.20.30.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.12
          .    точка127.10
          -    тире43.67
          !    восклицательный знак2.78
          ?    вопросительный знак21.07
          ...    многоточие6.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка9.88
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.86
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Валин
 45
2. Виталий Бодров
 38
3. Олег Дивов
 37
4. Александр Громов
 37
5. Андрей Посняков
 36
6. Александр Рудазов
 36
7. Вячеслав Рыбаков
 35
8. Шамиль Идиатуллин
 35
9. Елена Белова
 35
10. Андрей Плеханов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх