fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ипостась
Автор: Виталий Абоян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:681104
Слов в произведении (СВП):97872
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.95
СДП авторского текста, знаков:73.58
СДП диалога, знаков:44.61
Доля диалогов в тексте:15.26%
Доля авторского текста в диалогах:14.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10280
Активный словарный запас (АСЗ):9725
Активный несловарный запас (АНСЗ):555
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2826.33 —> 6041-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22997 (23.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74875 (76.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24865 (33.21%)
          Прилагательное8813 (11.77%)
          Глагол16927 (22.61%)
          Местоимение-существительное6010 (8.03%)
          Местоименное прилагательное5015 (6.70%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1108 (1.48%)
          Числительное (порядковое)443 (0.59%)
          Наречие4643 (6.20%)
          Предикатив1159 (1.55%)
          Предлог8877 (11.86%)
          Союз6724 (8.98%)
          Междометие1554 (2.08%)
          Вводное слово236 (0.32%)
          Частица6174 (8.25%)
          Причастие2341 (3.13%)
          Деепричастие243 (0.32%)
Служебных слов:34849 (46.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4720458.911.002.1.75122.128204.2.391411.56
Прилагательное507.71521.8.01.53.232.483.95.4.97.0632.7.23
Глагол3817211011.082.6.87102.231142.9.209.63.2.41
Местоимение-существительное86.3243.92.4.00.43.104.6.873.33.1.31.4210.51.07
Местоименное прилагательное255.67.53.32.1.00.41.191.712.32.6.24.103.7.68.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.11.5.33.18.05.59.00.29.121.91.10.00.62.25.00
Числительное (порядковое)1.5.171.4.08.10.00.01.10.12.06.24.33.06.01.31.06.04
Наречие4.66.5143.91.5.02.50.163.3.814.63.6.54.124.21.3.19
Предикатив1.4.493.61.2.77.00.10.04.68.16.93.92.24.041.08.00
Предлог54141.87.216.001.9.97.72.13.101.3.02.04.813.3.10
Союз137.2177.53.4.00.82.354.8.906.24.66.237.41.6.18
Междометие4.91.41.43.11.6.00.14.14.90.301.11.1.10.011.1.22.04
Вводное слово.33.19.42.47.13.00.02.01.14.10.18.19.06.00.38.01.00
Частица7.94.2323.71.9.001.5.133.2.694.15.5.39.265.21.3.19
Причастие102.2.87.80.71.00.25.021.2.147.41.1.27.01.31.50.05
Деепричастие.36.11.19.10.08.00.01.00.08.04.94.18.02.01.44.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202224262828272929
Прилагательное79.18.28.999.39.29.59.910
Глагол8222322201819181717
Местоимение-существительное138.97.26.265.55.14.64.64.6
Местоименное прилагательное3.95.85.15.45.65.35.65.55.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.211.11.21.1111.3
Числительное (порядковое)1.60.60.30.30.30.40.50.50.40
Наречие6.85.75.154.15.24.24.64.74.4
Предикатив3.11.31.31.11.11.801.901.1
Предлог7.86.38.38.89.5109.9109.610
Союз146.96.56.67.266.56.86.45.7
Междометие6.4.90.901.21.31.31.41.31.31
Вводное слово.80.30.20.20.10.10.20.20.10.20
Частица7.797.56.76.25.75.96.26.15.7
Причастие.701.422.12.32.82.53.12.83.3
Деепричастие.70.20.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.20
          .    точка88.17
          -    тире21.31
          !    восклицательный знак2.20
          ?    вопросительный знак8.88
          ...    многоточие3.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка14.16
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Абоян
 60  – ожидает пересчёта
2. Дмитрий Воронин
 41  – ожидает пересчёта
3. Андрей Смирнов
 40  – ожидает пересчёта
4. Сергей Вольнов
 40  – ожидает пересчёта
5. Артём Тихомиров
 40  – ожидает пересчёта
6. Кирилл Алейников
 39  – ожидает пересчёта
7. Виктор Точинов
 39  – ожидает пересчёта
8. Мария Симонова
 39  – ожидает пересчёта
9. Елизавета Шумская
 39  – ожидает пересчёта
10. Сергей Недоруб
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх