fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таня Гроттер и птица титанов
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491679
Слов в произведении (СВП):72962
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.71
СДП авторского текста, знаков:61.86
СДП диалога, знаков:33.33
Доля диалогов в тексте:38.1%
Доля авторского текста в диалогах:1.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10209
Активный словарный запас (АСЗ):9135
Активный несловарный запас (АНСЗ):1074
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3049.41 —> 2956-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15631 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57331 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16989 (29.63%)
          Прилагательное6019 (10.50%)
          Глагол14268 (24.89%)
          Местоимение-существительное5906 (10.30%)
          Местоименное прилагательное2922 (5.10%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)904 (1.58%)
          Числительное (порядковое)114 (0.20%)
          Наречие3021 (5.27%)
          Предикатив471 (0.82%)
          Предлог6396 (11.16%)
          Союз5287 (9.22%)
          Междометие1253 (2.19%)
          Вводное слово158 (0.28%)
          Частица4305 (7.51%)
          Причастие1171 (2.04%)
          Деепричастие157 (0.27%)
Служебных слов:26391 (46.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716518.97.8.022.4.248.11.125245.7.40124.8.47
Прилагательное447.1171.81.1.00.38.021.5.303.85.31.1.052.81.6.23
Глагол4317211612.052.4.248.71.437194.1.21103.1.50
Местоимение-существительное9.48.13473.7.02.87.095.9.855.84.2.66.3311.57.09
Местоименное прилагательное176.27.62.91.2.00.47.091.2.352.82.1.40.093.11.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.41.7.33.28.02.36.05.21.14.821.1.12.00.69.33.00
Числительное (порядковое).96.12.26.05.03.00.03.00.02.00.19.09.02.03.02.03.00
Наречие4.44.3164.8.90.00.45.102.1.403.23.1.66.034.82.07
Предикатив.52.431.9.57.17.00.03.00.31.05.24.38.10.00.63.02.03
Предлог59132.61110.002.8.50.43.07.191.3.09.00.632.7.09
Союз136.921123.5.001.3.056.2.636.54.6.92.247.71.3.23
Междометие6.81.31.54.5.89.00.17.001.05.751.16.00.85.16.07
Вводное слово.31.16.49.47.17.00.05.00.12.03.10.24.02.02.33.03.02
Частица7.44.9305.51.7.001.6.032.9.894.64.3.78.284.61.1.12
Причастие9.21.4.69.66.38.00.03.03.50.103.6.69.28.00.43.30.03
Деепричастие.54.16.38.16.02.00.02.00.09.02.52.28.05.00.35.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202224262726282828
Прилагательное7.87.87.78.69.39.19.69.398.9
Глагол16272522202020191819
Местоимение-существительное14129.27.96.95.95.55.56.65.2
Местоименное прилагательное3.13.93.94.73.94.24.754.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.41.41.61.11.31.41.1
Числительное (порядковое).30.10.20.10.20.10.20.20.10.00
Наречие6.55.14.143.53.843.93.33.5
Предикатив1.70.70.80.80.60.60.50.70.40
Предлог7.85.98.99.69.61011101111
Союз105.7778.37.58.37.68.27.5
Междометие3.61.31.51.521.91.61.61.51.8
Вводное слово.60.20.20.10.10.10.20.10.20.20
Частица7.17.475.95.55.75.35.45.25.7
Причастие.9011.11.81.62.11.82.42.62.3
Деепричастие.40.10.20.20.30.30.10.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.41
          .    точка90.01
          -    тире23.16
          !    восклицательный знак32.88
          ?    вопросительный знак14.56
          ...    многоточие4.28
          !..    воскл. знак с многоточием1.60
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка6.72
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 51
2. Борис Акунин
 41
3. Александр Рудазов
 41
4. Олег Рой
 40
5. Марианна Алфёрова
 40
6. Александр Матюхин
 40
7. Анна Гурова
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 40
9. Александр Зорич
 39
10. Виталий Сертаков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх