fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Астрал
Автор: Роман Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562610
Слов в произведении (СВП):84079
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.17
СДП авторского текста, знаков:56.22
СДП диалога, знаков:42.23
Доля диалогов в тексте:29.79%
Доля авторского текста в диалогах:12.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8068
Активный словарный запас (АСЗ):7839
Активный несловарный запас (АНСЗ):229
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1050.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2366.33 —> 11127-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19603 (23.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64476 (76.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19942 (30.93%)
          Прилагательное6135 (9.52%)
          Глагол16938 (26.27%)
          Местоимение-существительное8136 (12.62%)
          Местоименное прилагательное3752 (5.82%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)779 (1.21%)
          Числительное (порядковое)137 (0.21%)
          Наречие4023 (6.24%)
          Предикатив659 (1.02%)
          Предлог8105 (12.57%)
          Союз6392 (9.91%)
          Междометие1315 (2.04%)
          Вводное слово247 (0.38%)
          Частица4936 (7.66%)
          Причастие835 (1.30%)
          Деепричастие123 (0.19%)
Служебных слов:33011 (51.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371246118.1.001.6.288.21.226284.9.55113.9.41
Прилагательное415.1122.31.2.01.27.041.2.353.54.3.59.132.1.99.04
Глагол4117231612.012.2.31111.344173.4.46102.30
Местоимение-существительное108.2465.53.1.00.80.087.8.946.24.6.52.3711.51.17
Местоименное прилагательное255.66.92.4.90.00.23.011.2.341.92.20.032.9.39.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.801.6.48.21.01.15.01.13.08.69.62.08.03.45.20.01
Числительное (порядковое)1.00.03.17.03.04.00.01.00.03.00.04.25.01.03.06.03.00
Наречие4.64.5176.31.1.00.49.062.7.6242.8.63.083.8.54.04
Предикатив.72.342.3.72.14.00.07.04.56.06.44.55.27.04.63.03.00
Предлог61123.51315.001.7.48.82.08.07.93.04.01.751.4.00
Союз135.824132.9.01.68.206.3.846.34.2.80.217.3.48.06
Междометие5.791.45.31.1.00.06.011.2.131.84.20.031.1.10.00
Вводное слово.30.18.41.76.25.00.03.01.24.04.23.38.04.00.24.01.00
Частица7.54.2265.71.6.011.2.082.9.764.55.3.51.145.3.65.11
Причастие4.9.73.31.38.37.00.04.01.32.032.7.49.07.00.15.06.01
Деепричастие.37.14.13.20.10.00.03.01.04.01.31.07.06.01.17.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162123262728282930
Прилагательное5.47.577.47.77.787.88.17.7
Глагол13302522212020191918
Местоимение-существительное2113109.77.876.66.87.36.5
Местоименное прилагательное2.84.23.74.94.64.85.24.955.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90111.1.90.9011.80
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.20.10.10.20
Наречие7.26.45.44.74.34.343.83.93.6
Предикатив1.7.901.60.60.70.40.50.60.60
Предлог7.86.19.611111110111111
Союз115.77.178.18.88.88.87.27.3
Междометие4.2111.31.31.41.41.51.51.5
Вводное слово.90.30.20.30.30.10.20.20.10.10
Частица7.97.77.25.55.35.14.94.855.5
Причастие.30.40.80111.21.31.41.21.4
Деепричастие.30.10.10.10.10.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.29
          .    точка107.21
          -    тире31.19
          !    восклицательный знак9.23
          ?    вопросительный знак10.68
          ...    многоточие2.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.84
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие0.81
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Афанасьев
 42
2. Олег Рой
 39
3. Владислав Выставной
 39
4. Александр Матюхин
 39
5. Альбина Нури
 39
6. Михаил Тырин
 38
7. Виктор Косенков
 38
8. Данил Корецкий
 38
9. Иван Сербин
 38
10. Вадим Филоненко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх