Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 399469 |
| Слов в произведении (СВП): | 60971 |
| Приблизительно страниц: | 209 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.56 |
| СДП диалога, знаков: | 28.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9392 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8555 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 837 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1318.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3110.71 | —> 2055-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12147 (19.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48824 (80.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14658 (30.02%) |
| Прилагательное | 3988 (8.17%) |
| Глагол | 10309 (21.11%) |
| Местоимение-существительное | 2864 (5.87%) |
| Местоименное прилагательное | 1555 (3.18%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 515 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 71 (0.15%) |
| Наречие | 1413 (2.89%) |
| Предикатив | 63 (0.13%) |
| Предлог | 5093 (10.43%) |
| Союз | 2701 (5.53%) |
| Междометие | 98 (0.20%) |
| Вводное слово | 7 (0.01%) |
| Частица | 1407 (2.88%) |
| Причастие | 671 (1.37%) |
| Деепричастие | 29 (0.06%) |
| Служебных слов: | 13738 (28.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 92.44 |
| . точка | 121.11 |
| - тире | 17.02 |
| ! восклицательный знак | 13.27 |
| ? вопросительный знак | 11.71 |
| ... многоточие | 9.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 22.70 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 0.33 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
