FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дырчатая Луна
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:218468
Слов в произведении (СВП):33235
Приблизительно страниц:110
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:39.67
СДП авторского текста, знаков:50.47
СДП диалога, знаков:31.67
Доля диалогов в тексте:46.02%
Доля авторского текста в диалогах:4.27%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5338
Активный словарный запас (АСЗ):5036
Активный несловарный запас (АНСЗ):302
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2497.28 —> 8653-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7261 (21.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25974 (78.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7327 (28.21%)
          Прилагательное2502 (9.63%)
          Глагол5546 (21.35%)
          Местоимение-существительное1899 (7.31%)
          Местоименное прилагательное842 (3.24%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)106 (0.41%)
          Числительное (порядковое)59 (0.23%)
          Наречие1015 (3.91%)
          Предикатив54 (0.21%)
          Предлог2870 (11.05%)
          Союз1372 (5.28%)
          Междометие65 (0.25%)
          Вводное слово8 (0.03%)
          Частица932 (3.59%)
          Причастие187 (0.72%)
          Деепричастие3 (0.01%)
Служебных слов:7992 (30.77%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.48
          .    точка98.51
          -    тире26.75
          !    восклицательный знак13.96
          ?    вопросительный знак16.13
          ...    многоточие30.03
          !..    воскл. знак с многоточием1.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка15.53
          ()    скобки1.11
          :    двоеточие9.87
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 46
2. Эдуард Веркин
 38
3. Андрей Валентинов
 37
4. Кир Булычев
 37  – ожидает пересчёта
5. Валерий Алексеев
 37
6. Мария Галина
 37
7. Далия Трускиновская
 36
8. Дмитрий Емец
 36
9. Павел Шумил
 36
10. Александр Етоев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх