fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вампир...ботаник?
Автор: Елена Белова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640443
Слов в произведении (СВП):96377
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.4
СДП авторского текста, знаков:56.49
СДП диалога, знаков:33.84
Доля диалогов в тексте:32.6%
Доля авторского текста в диалогах:3.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11527
Активный словарный запас (АСЗ):10224
Активный несловарный запас (АНСЗ):1303
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2940.37 —> 4344-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24812 (25.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71565 (74.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21823 (30.49%)
          Прилагательное7496 (10.47%)
          Глагол17630 (24.63%)
          Местоимение-существительное7681 (10.73%)
          Местоименное прилагательное3701 (5.17%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)839 (1.17%)
          Числительное (порядковое)255 (0.36%)
          Наречие4839 (6.76%)
          Предикатив830 (1.16%)
          Предлог8301 (11.60%)
          Союз9084 (12.69%)
          Междометие1780 (2.49%)
          Вводное слово454 (0.63%)
          Частица7206 (10.07%)
          Причастие1071 (1.50%)
          Деепричастие184 (0.26%)
Служебных слов:38410 (53.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341545107.9.031.7.65111.225275.96153.2.40
Прилагательное394152.21.2.00.40.081.9.343.65.61.1.142.81.1.13
Глагол391421127.8.081.6.409.61.731183.4.45131.8.18
Местоимение-существительное8.98.2275.93.3.00.56.067.6.7576.2.78.8512.42.10
Местоименное прилагательное195.35.41.91.8.00.19.061.2.221.92.2.45.102.5.50.05
Местоимение-предикатив.03.01.05.00.00.00.00.00.04.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.741.2.37.14.00.28.04.24.041.85.03.03.38.18.01
Числительное (порядковое)1.5.09.27.06.03.00.01.00.11.01.14.51.04.00.08.08.01
Наречие4.85.6175.11.3.04.38.043.3.614.44.7.82.135.92.09
Предикатив.85.291.71.20.00.09.01.47.08.54.89.13.03.94.06.03
Предлог58124.58.611.001.6.96.69.08.191.08.03.742.1.05
Союз188.723144.3.031.1.237.71.18.76.91.5.7811.99.15
Междометие6.71.51.64.41.1.00.08.04.83.04.871.3.11.05.80.14.00
Вводное слово.73.461.2.69.14.00.01.00.34.06.32.42.11.04.50.03.01
Частица104.83372.4.041.2.084.2.9358.1.73.337.6.85.14
Причастие6.4.71.80.31.24.00.08.01.38.012.1.51.18.00.37.08.03
Деепричастие.36.13.27.15.08.00.00.00.10.05.69.09.03.01.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202124252526262628
Прилагательное6.97.17.27.588.88.49.58.49.7
Глагол12202223222021191917
Местоимение-существительное1412108.46.66.65.95.55.55.5
Местоименное прилагательное1.93.84.14.44.44.24.74.344
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.80.901.80.90.90.801.1
Числительное (порядковое).30.40.30.20.20.30.20.20.30.20
Наречие6.26.55.854.74.94.54.34.64.8
Предикатив1.9.801.80.70.90.70.70.80.50
Предлог6.16.88.58.7109.310101110
Союз1897.37.37.68.98.29.19.59.1
Междометие4.71.51.41.51.61.11.61.21.81.5
Вводное слово1.60.40.40.30.40.30.40.30.40
Частица109.48.37.27.17.26.57.16.36.6
Причастие.50.80.901.31.21.31.41.41.11.2
Деепричастие.50.10.10.10.10.10.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.10
          .    точка81.05
          -    тире25.05
          !    восклицательный знак18.43
          ?    вопросительный знак22.90
          ...    многоточие33.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.97
          "    кавычка12.77
          ()    скобки3.02
          :    двоеточие4.33
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Белова
 57
2. Андрей Уланов
 42
3. Надежда Кузьмина
 41
4. Олег Дивов
 41
5. Олег Говда
 41
6. Софья Ролдугина
 41
7. Юлия Фирсанова
 41
8. Виталий Бодров
 40
9. Александр Рудазов
 40
10. Михаил Тырин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх