fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На краю бездны
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600218
Слов в произведении (СВП):87929
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.44
СДП авторского текста, знаков:101.78
СДП диалога, знаков:51.53
Доля диалогов в тексте:35.9%
Доля авторского текста в диалогах:3.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10582
Активный словарный запас (АСЗ):9786
Активный несловарный запас (АНСЗ):796
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.34 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20045 (22.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67884 (77.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22843 (33.65%)
          Прилагательное7758 (11.43%)
          Глагол14733 (21.70%)
          Местоимение-существительное6850 (10.09%)
          Местоименное прилагательное4251 (6.26%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1446 (2.13%)
          Числительное (порядковое)410 (0.60%)
          Наречие3547 (5.23%)
          Предикатив815 (1.20%)
          Предлог8849 (13.04%)
          Союз6636 (9.78%)
          Междометие1254 (1.85%)
          Вводное слово174 (0.26%)
          Частица5004 (7.37%)
          Причастие1561 (2.30%)
          Деепричастие169 (0.25%)
Служебных слов:33198 (48.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4720421311.013.11.19.91.734294.8.63136.4.59
Прилагательное507.5111.81.5.00.48.131.5.454.95.7.70.062.32.1.19
Глагол371519129.8.032.8.528.51.432142.4.179.63.2.30
Местоимение-существительное106.8325.22.7.00.80.084.41.14.74.4.41.4310.81.10
Местоименное прилагательное235.27.33.81.2.00.50.091.4.622.42.1.39.083.3.57.05
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.61.4.59.39.03.83.31.30.092.61.1.15.00.54.13.01
Числительное (порядковое)2.8.27.61.14.05.00.03.06.13.06.31.34.03.03.08.03.01
Наречие3.95.1114.11.3.01.72.082.4.613.44.54.053.61.1.05
Предикатив1.1.502.8.81.40.00.09.04.53.09.76.70.13.03.57.09.01
Предлог57162.71114.033.41.1.75.05.121.03.01.842.3.13
Союз14717114.011.6.304.71.27.54.11.1.217.51.4.10
Междометие4.7.791.14.21.3.00.22.06.36.10.721.2.13.01.77.15.04
Вводное слово.18.21.34.41.05.00.01.00.15.05.17.27.04.00.17.00.00
Частица6.84.1253.51.9.012.1.082.5.774.15.4.45.104.9.75.10
Причастие6.71.8.72.80.37.00.15.06.63.135.4.98.27.01.53.27.00
Деепричастие.26.12.22.18.10.00.03.00.04.05.65.12.00.00.23.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222426262726282828
Прилагательное7.27.47.58.398.79.49.89.39.2
Глагол13232220191817161715
Местоимение-существительное14128.48.37.67.37.66.66.96.7
Местоименное прилагательное3.75.14.9555.24.964.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.81.61.41.92.11.41.71.61.7
Числительное (порядковое)1.2.40.40.50.40.50.40.60.40.30
Наречие6.94.84.13.83.53.83.74.43.54.1
Предикатив21.41.31.60.90.90.80.80.80
Предлог8.56.99.410111011111111
Союз105.96.46.36.47.37.877.68.5
Междометие4.3.901.21.21.51.51.511.31.5
Вводное слово.40.30.30.20.20.20.10.30.10.20
Частица6.27.26.165.95.15.95.15.35.4
Причастие.60.901.31.72.122.31.72.12
Деепричастие.40.10.20.20.10.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.93
          .    точка68.25
          -    тире26.66
          !    восклицательный знак4.80
          ?    вопросительный знак8.90
          ...    многоточие9.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка8.06
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие1.05
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 56
2. Сергей Мусаниф
 42
3. Антон Первушин
 42
4. Владимир Пекальчук
 41
5. Фёдор Вихрев
 41
6. Александр Зорич
 41
7. Артём Тихомиров
 40
8. Кайл Иторр
 40
9. Сергей Вольнов
 40
10. Вячеслав Шалыгин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх