fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дракон старой ведьмы
Автор: Михаил Бабкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:307855
Слов в произведении (СВП):41147
Приблизительно страниц:145
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.99
СДП авторского текста, знаков:93.75
СДП диалога, знаков:49.07
Доля диалогов в тексте:59.16%
Доля авторского текста в диалогах:16.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6874
Активный словарный запас (АСЗ):6385
Активный несловарный запас (АНСЗ):489
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2870.12 —> 5330-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9348 (22.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31799 (77.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8998 (28.30%)
          Прилагательное4591 (14.44%)
          Глагол7461 (23.46%)
          Местоимение-существительное2675 (8.41%)
          Местоименное прилагательное1280 (4.03%)
          Местоимение-предикатив12 (0.04%)
          Числительное (количественное)265 (0.83%)
          Числительное (порядковое)19 (0.06%)
          Наречие2260 (7.11%)
          Предикатив315 (0.99%)
          Предлог4121 (12.96%)
          Союз3512 (11.04%)
          Междометие606 (1.91%)
          Вводное слово146 (0.46%)
          Частица2660 (8.37%)
          Причастие480 (1.51%)
          Деепричастие118 (0.37%)
Служебных слов:15130 (47.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3022516.65.2.061.4.09121.330253.9.74123.3.56
Прилагательное5912232.31.1.00.30.003.2.394.87.11.1.062.61.7.56
Глагол282117115.5.151.1.06111.238162.3.47112.8.56
Местоимение-существительное8.87.3156.63.3.00.77.006.71.26.85.6.92.339.4.50.12
Местоименное прилагательное147.14.41.41.2.00.09.001.3.271.81.5.21.032.1.27.03
Местоимение-предикатив.06.00.21.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.21.11.2.30.24.03.06.03.12.12.71.44.03.03.59.06.00
Числительное (порядковое).36.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.06.00.00
Наречие4.97.1214.31.3.00.27.003.8.565.74.6.59.095.6.50.24
Предикатив.71.561.8.56.24.00.09.00.74.09.56.86.06.00.86.00.00
Предлог66183.91110.031.3.15.89.18.21.89.09.001.12.5.00
Союз1412229.43.03.62.039.928.45.61.44101.36
Междометие4.21.5.804.2.80.00.03.00.62.18.531.3.27.03.62.06.00
Вводное слово.44.27.62.71.03.00.03.00.09.06.44.30.06.00.65.03.00
Частица6.24.7286.32.2.00.77.033.4.986.17.8.65.476.5.56.27
Причастие6.11.7.39.30.21.00.00.00.42.032.8.33.06.00.09.12.00
Деепричастие.71.12.44.30.03.00.03.00.06.00.86.30.00.00.33.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172023252524252525
Прилагательное119.98.510101112111313
Глагол14212221212120201919
Местоимение-существительное9.3119.17.55.86.65.15.34.15.4
Местоименное прилагательное23.343.83.42.83.24.13.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.90.60.70.50.50.80.60.60
Числительное (порядковое).10.00.10.00.00.10.10.10.00.00
Наречие87.35.65.55.14.85.55.15.25.4
Предикатив1.411.1.90.60.70.60.70.70.40
Предлог7.86.91011111112121212
Союз178.68.26.97.58.67.87.48.27.4
Междометие4.71.41.4.901.21.1.901.31.11.3
Вводное слово1.1.90.30.30.30.10.20.10.10.10
Частица9.79.87.56.56.75.76.4665.8
Причастие.40.60.70111.21.91.51.31.3
Деепричастие.50.30.20.10.10.20.40.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.69
          .    точка79.59
          -    тире63.53
          !    восклицательный знак24.35
          ?    вопросительный знак11.84
          ...    многоточие5.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка4.23
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие6.80
          ;    точка с запятой1.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Бабкин
 47
2. Александр Матюхин
 35
3. Ольга Громыко
 35
4. Антон Мякшин
 35
5. Павел Марушкин
 35
6. Олег Рой
 35
7. Анна Гурова
 34
8. Александр Бушков
 34
9. Андрей Уланов
 34
10. Владислав Выставной
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх