fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Очень длинная неделя
Автор: Владимир Кунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:76809
Слов в произведении (СВП):11310
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.68
СДП авторского текста, знаков:84.31
СДП диалога, знаков:35.18
Доля диалогов в тексте:29.71%
Доля авторского текста в диалогах:11.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2946
Активный словарный запас (АСЗ):2838
Активный несловарный запас (АНСЗ):108
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2728.30 —> 7489-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2349 (20.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8961 (79.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2819 (31.46%)
          Прилагательное941 (10.50%)
          Глагол2099 (23.42%)
          Местоимение-существительное779 (8.69%)
          Местоименное прилагательное434 (4.84%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)160 (1.79%)
          Числительное (порядковое)28 (0.31%)
          Наречие486 (5.42%)
          Предикатив98 (1.09%)
          Предлог1106 (12.34%)
          Союз1070 (11.94%)
          Междометие145 (1.62%)
          Вводное слово28 (0.31%)
          Частица561 (6.26%)
          Причастие129 (1.44%)
          Деепричастие15 (0.17%)
Служебных слов:4138 (46.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4416528.28.8.004.538.41.127393.6.53112.7.64
Прилагательное4411171.9.74.00.43.001.6.743.26.5.21.1122.2.21
Глагол431420129.7.002.3.118.5.9638203.5.436.72.21
Местоимение-существительное9.85.4234.52.4.001.2.007.8.327.45.4.32.748.3.21.00
Местоименное прилагательное184.94.91.81.1.00.43.001.7.643.82.43.002.4.85.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.22.4.11.53.00.32.21.53.321.71.4.21.00.21.21.00
Числительное (порядковое)1.5.11.11.11.00.00.00.00.00.00.11.43.00.00.11.11.00
Наречие4.33.9172.41.1.00.53.002.9.435.54.00.113.4.96.00
Предикатив.74.641.3.64.11.00.11.00.53.11.851.5.32.00.32.00.00
Предлог6316.741113.003.61.8.96.74.111.2.00.00.961.9.00
Союз191028112.6.001.4.117.51.37.95.74.328.5.85.43
Междометие5.4.851.13.61.3.00.11.00.11.00.001.3.21.11.21.00.00
Вводное слово.32.11.74.11.43.00.00.00.21.00.21.11.00.00.21.11.00
Частица6.24.1204.91.1.00.96.113.2.645.84.64.214.5.74.00
Причастие6.21.8.21.32.32.00.11.00.11.002.3.43.00.11.43.21.00
Деепричастие.11.21.21.00.00.00.00.00.00.00.53.43.00.00.11.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222426272730262926
Прилагательное5.46.86.26.78.910891011
Глагол16282121231916202119
Местоимение-существительное169.586.84.26.24.56.34.94.1
Местоименное прилагательное23.13.74.32.93.24.93.93.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.52.12.91.21.41.61.6.00
Числительное (порядковое).10.50.60.10.30.20.30.00.70.30
Наречие4.77.25.83.73.92.83.53.54.33.6
Предикатив2.31.21.2.60.901.4.50.60.20.80
Предлог8.55.411121010128.89.913
Союз134.78.7109.91211129.411
Междометие4.901.611.11.21.41.901
Вводное слово.301.1.20.10.00.30.20.20.00.00
Частица6.47.15.85.13.84.55.65.53.43.9
Причастие.30.40.80.601.41.111.8.401.3
Деепричастие.00.30.10.10.00.20.00.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.05
          .    точка71.26
          -    тире33.16
          !    восклицательный знак5.75
          ?    вопросительный знак10.61
          ...    многоточие22.72
          !..    воскл. знак с многоточием4.60
          ?..    вопр. знак с многоточием3.27
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка11.49
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие6.28
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 29
2. Владимир Кунин
 28
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 28
4. Марина и Сергей Дяченко
 28
5. Борис Акунин
 28
6. Александр Житинский
 28
7. Сергей Волков
 28
8. Вячеслав Рыбаков
 27
9. Дмитрий Емец
 27
10. Александр Мирер
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх