fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дитё
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606155
Слов в произведении (СВП):89972
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.3
СДП авторского текста, знаков:85.12
СДП диалога, знаков:46.89
Доля диалогов в тексте:30.29%
Доля авторского текста в диалогах:11.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9992
Активный словарный запас (АСЗ):9387
Активный несловарный запас (АНСЗ):605
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2672.27 —> 8340-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20044 (22.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69928 (77.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22501 (32.18%)
          Прилагательное6433 (9.20%)
          Глагол18867 (26.98%)
          Местоимение-существительное7196 (10.29%)
          Местоименное прилагательное2859 (4.09%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1400 (2.00%)
          Числительное (порядковое)246 (0.35%)
          Наречие3807 (5.44%)
          Предикатив595 (0.85%)
          Предлог10391 (14.86%)
          Союз6409 (9.17%)
          Междометие1330 (1.90%)
          Вводное слово160 (0.23%)
          Частица4787 (6.85%)
          Причастие1492 (2.13%)
          Деепричастие458 (0.65%)
Служебных слов:33603 (48.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401352166.7.012.4.5510.9933284.4.23115.41.1
Прилагательное364162.4.83.03.29.051.6.4633.4.84.141.81.5.46
Глагол471523188.4.093.6.36101.349143.4.369.33.3.58
Местоимение-существительное9.26.3354.41.8.00.99.115.3.5573.9.89.198.5.45.35
Местоименное прилагательное133.162.2.43.00.38.03.98.252.71.4.29.042.1.33.13
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)6.61.22.1.48.21.01.67.28.20.032.9.79.16.01.35.29.04
Числительное (порядковое)1.5.18.34.11.00.00.00.00.06.00.15.24.00.00.14.06.01
Наречие4.64.3154.1.69.00.54.041.9.443.92.2.64.143.3.97.23
Предикатив.58.351.5.80.23.00.08.00.29.04.54.53.14.00.41.09.01
Предлог76164.31210.014.82.84.21.10.68.05.03.483.6.13
Союз115.3259.91.9.011.3.165.656.13.4.72.136.7.94.73
Междометие5.5.981.53.8.77.00.25.03.40.06.80.94.09.05.75.13.04
Вводное слово.29.18.34.14.05.00.05.01.04.01.15.24.08.01.15.00.00
Частица5.52.2225.91.2.001.3.062.4.773.47.7.58.164.5.68.38
Причастие8.1.98.83.38.14.00.13.05.63.065.3.46.38.03.31.05.05
Деепричастие1.2.23.59.53.11.00.04.00.08.032.1.23.06.00.31.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212525262627262827
Прилагательное75.96.87.17.37.47.17.67.27.2
Глагол27202222222121202020
Местоимение-существительное81411108.87.776.777
Местоименное прилагательное1.93.23.33.133.33.23.63.53.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.31.61.71.621.51.71.4
Числительное (порядковое).50.20.30.30.30.30.30.10.20.40
Наречие6.75.14.54.13.14.23.73.54.53.6
Предикатив1.4.90.80.70.70.50.60.50.50.50
Предлог8.3111011111212131213
Союз107.35.85.86.86.87.48.37.27.8
Междометие3.61.11.21.21.41.51.51.61.21.4
Вводное слово.40.30.10.20.10.20.10.20.00.10
Частица8.37.364.95.64.74.94.74.64.7
Причастие.6011.31.71.51.91.92.12.22
Деепричастие1.3.60.50.30.30.30.50.50.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.64
          .    точка72.97
          -    тире17.61
          !    восклицательный знак8.05
          ?    вопросительный знак10.26
          ...    многоточие3.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка16.68
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие5.48
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 37
2. Алексей Махров
 37
3. Алекс Орлов
 36
4. Иван Сербин
 36
5. Дмитрий Черкасов
 35
6. Фёдор Вихрев
 35
7. Виктор Тюрин
 35
8. Сергей Извольский
 35
9. Андрей Земляной
 35
10. Алексей Фомичёв
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх