fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фея любви, или Демонесса на госслужбе
Автор: Мария Николаева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579132
Слов в произведении (СВП):86854
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.21
СДП авторского текста, знаков:71.32
СДП диалога, знаков:55.29
Доля диалогов в тексте:50.55%
Доля авторского текста в диалогах:8.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8209
Активный словарный запас (АСЗ):7661
Активный несловарный запас (АНСЗ):548
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2453.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24306 (27.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62548 (72.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16615 (26.56%)
          Прилагательное7321 (11.70%)
          Глагол14923 (23.86%)
          Местоимение-существительное8433 (13.48%)
          Местоименное прилагательное4493 (7.18%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)715 (1.14%)
          Числительное (порядковое)137 (0.22%)
          Наречие5161 (8.25%)
          Предикатив846 (1.35%)
          Предлог7500 (11.99%)
          Союз8064 (12.89%)
          Междометие1991 (3.18%)
          Вводное слово432 (0.69%)
          Частица6945 (11.10%)
          Причастие879 (1.41%)
          Деепричастие274 (0.44%)
Служебных слов:38148 (60.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261329158.001.269.11.522205.8.28132.6.43
Прилагательное395.91631.4.01.34.012.4.324.36.11.4.153.51.2.26
Глагол2712201711.041.4.138.31.531185.19111.5.24
Местоимение-существительное9.911297.54.3.03.79.04111.16.37.3.93.7916.69.16
Местоименное прилагательное287.35.52.42.2.00.34.051.4.461.42.9.60.053.59.08
Местоимение-предикатив.01.01.08.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.951.2.32.30.00.15.00.15.081.1.79.04.03.43.03.03
Числительное (порядковое).97.05.13.04.01.00.00.01.05.00.04.20.01.00.11.04.00
Наречие3.68.7186.41.7.07.74.014.5.863.95.31.2.117.81.3.15
Предикатив.64.5421.4.56.00.01.00.60.07.74.86.39.03.79.04.01
Предлог40134.61219.011.5.64.90.13.081.21.00.581.7.03
Союз129.419154.5.041.19101.18.37.71.51.112.78.30
Междометие5.41.32.25.71.4.00.12.011.7.301.62.4.31.271.9.17.09
Вводное слово.51.35.751.1.36.00.03.00.38.11.38.75.15.01.44.01.03
Частица6.95.3366.92.4.001.3.115.81.25.79.93.547.8.59.12
Причастие4.7.74.78.52.38.00.04.01.24.052.1.51.17.03.24.07.00
Деепричастие.40.15.36.40.03.00.01.00.26.12.94.15.01.00.67.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8141618192021232324
Прилагательное6.18.17.888.48.898.49.39.3
Глагол9.3162122212119181719
Местоимение-существительное141412119.89.58.97.87.57.4
Местоименное прилагательное1.945.45.966.16.36.75.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.70.90.801.901.2.90.90
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.10.20.10.20.20
Наречие8.49.575.64.84.75.54.94.95.5
Предикатив21.2.80.90.80.90.80.90.90.80
Предлог7.86.77.78.49.99.69.69.18.99.3
Союз19128.387.97.57.97.88.37.4
Междометие6.31.41.71.61.922.12.42.61.5
Вводное слово1.8.80.40.40.40.20.20.30.20.30
Частица10109.57.97.77.26.97.77.97.8
Причастие.20.50.60.901.11.21.21.31.51.5
Деепричастие1.4.40.20.10.20.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.14
          .    точка76.45
          -    тире23.30
          !    восклицательный знак8.72
          ?    вопросительный знак13.54
          ...    многоточие8.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка4.50
          ()    скобки0.84
          :    двоеточие3.06
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Николаева
 60
2. Карина Пьянкова
 40
3. Дарья Кузнецова
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Елена Картур
 38
6. Елена Петрова
 38
7. Алекс Кош
 37
8. Александр Дихнов
 37
9. Алия Якубова
 37
10. Вероника Иванова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх