fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я и мой король
Автор: Ксения Никонова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1113738
Слов в произведении (СВП):170963
Приблизительно страниц:569
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.16
СДП авторского текста, знаков:57.96
СДП диалога, знаков:37.73
Доля диалогов в тексте:53%
Доля авторского текста в диалогах:4.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13298
Активный словарный запас (АСЗ):12569
Активный несловарный запас (АНСЗ):729
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2675.01 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10177.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:42268 (24.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:128695 (75.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36906 (28.68%)
          Прилагательное12365 (9.61%)
          Глагол35020 (27.21%)
          Местоимение-существительное18088 (14.05%)
          Местоименное прилагательное6986 (5.43%)
          Местоимение-предикатив26 (0.02%)
          Числительное (количественное)1613 (1.25%)
          Числительное (порядковое)347 (0.27%)
          Наречие8291 (6.44%)
          Предикатив1523 (1.18%)
          Предлог15575 (12.10%)
          Союз14037 (10.91%)
          Междометие2754 (2.14%)
          Вводное слово642 (0.50%)
          Частица12038 (9.35%)
          Причастие1630 (1.27%)
          Деепричастие396 (0.31%)
Служебных слов:70542 (54.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291342137.1.011.5.328.91.425234.3.74122.9.49
Прилагательное364.5172.1.87.00.41.011.5.323.14.2.78.132.5.99.17
Глагол401425189.8.091.8.349.21.635193.6.46121.9.47
Местоимение-существительное119.8408.43.9.03.98.129.51.29.56.2.78.6215.61.15
Местоименное прилагательное235.15.92.4.96.00.29.101.1.4121.5.30.062.5.33.03
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.00.00.01.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.761.5.41.34.00.34.06.23.04.75.66.05.01.49.12.01
Числительное (порядковое)1.3.08.19.08.03.00.03.02.02.00.05.25.01.00.08.06.00
Наречие3.84.8176.61.2.01.37.032.5.563.73.4.59.084.9.68.12
Предикатив.76.371.9.66.24.01.07.00.35.08.45.94.17.06.69.04.02
Предлог57115.21214.002.66.71.09.191.1.06.03.521.7.03
Союз136.222173.02.81.336.7.877.34.71.3.6710.55.16
Междометие5.5.811.45.7.99.00.11.00.64.13.731.1.16.06.73.12.06
Вводное слово.38.25.92.63.09.00.03.01.23.10.31.31.08.00.55.02.01
Частица7.54.13581.9.011.2.033.91.14.96.1.62.236.48.20
Причастие5.85.52.48.24.00.05.01.34.031.8.41.08.02.15.10.01
Деепричастие.36.15.39.23.05.00.01.00.09.01.92.07.01.00.24.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172122242525262626
Прилагательное5.57.46.77.37.67.67.87.77.78.2
Глагол15222423222222202020
Местоимение-существительное181512118.87.87.47.77.47.7
Местоименное прилагательное2.63.94.24.74.14.54.64.64.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).801.111.11.90111.11
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.30.30
Наречие6.96.24.74.44.54.33.84.44.34.1
Предикатив1.611.70.80.80.70.60.60.70
Предлог7.27.28.79.99.69.610101110
Союз157.26.46.97.37.37.97.97.87.7
Междометие3.81.21.31.21.51.41.51.41.21.3
Вводное слово.80.50.30.30.20.30.30.30.20.40
Частица9.39.27.46.36.66.665.86.26.4
Причастие.40.60.7011.11.21.21.31.41.4
Деепричастие.50.20.20.10.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.29
          .    точка104.53
          -    тире25.61
          !    восклицательный знак10.87
          ?    вопросительный знак18.88
          ...    многоточие4.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.51
          "    кавычка4.72
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие6.67
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ксении Никоновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 47
2. Ирина Шевченко
 46
3. Милена Завойчинская
 45
4. Катерина Полянская
 45
5. Ника Ёрш
 44
6. Надежда Кузьмина
 44
7. Александра Руда
 44
8. Лика Верх
 44
9. Олег Рой
 44
10. Елена Белова
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх