fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Раб сердец
Автор: Александр Лукьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549184
Слов в произведении (СВП):78330
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.99
СДП авторского текста, знаков:80.75
СДП диалога, знаков:42.04
Доля диалогов в тексте:40.27%
Доля авторского текста в диалогах:1.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13094
Активный словарный запас (АСЗ):10949
Активный несловарный запас (АНСЗ):2145
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1488.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3654.42 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15993 (20.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62337 (79.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20355 (32.65%)
          Прилагательное8369 (13.43%)
          Глагол13980 (22.43%)
          Местоимение-существительное3774 (6.05%)
          Местоименное прилагательное2578 (4.14%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)765 (1.23%)
          Числительное (порядковое)200 (0.32%)
          Наречие2856 (4.58%)
          Предикатив568 (0.91%)
          Предлог7673 (12.31%)
          Союз5662 (9.08%)
          Междометие1040 (1.67%)
          Вводное слово158 (0.25%)
          Частица3990 (6.40%)
          Причастие1833 (2.94%)
          Деепричастие191 (0.31%)
Служебных слов:25079 (40.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5024556.47.4.021.6.488.51.635283.8.49118.59
Прилагательное6110201.5.89.02.45.022.3356.9.99.102.92.7.38
Глагол4323239.87.3.031.8.357.91.635142.8.258.25.3.35
Местоимение-существительное8.35.4182.41.6.02.51.053.2.334.82.7.43.195.9.65.06
Местоименное прилагательное164.75.41.8.96.03.24.14.88.322.21.8.10.032.3.54.08
Местоимение-предикатив.02.00.11.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.1.16.32.02.83.16.24.061.3.59.14.03.37.19.00
Числительное (порядковое)1.7.14.40.03.02.00.00.02.06.03.21.05.02.00.10.00.00
Наречие4.14.8132.6.78.00.46.051.8.6242.4.40.083.61.3.06
Предикатив.67.451.9.53.24.00.08.00.33.16.56.67.16.02.59.08.00
Предлог59213.59.211.022.6.75.76.08.181.2.05.00.844.7.11
Союз1910185.93.3.02.67.194.9.566.54.4.72.227.91.5.16
Междометие4.721.22.2.96.00.10.02.59.13.701.2.08.061.30.06
Вводное слово.27.25.45.29.06.00.03.00.11.03.18.16.03.00.25.03.00
Частица6.44243.81.4.00.99.062.7.5745.3.41.2251.1.22
Причастие112.91.4.67.45.00.14.08.75.105.61.2.33.03.32.46.05
Деепричастие.45.24.51.10.08.00.00.00.18.02.64.19.02.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212528283130313231
Прилагательное11111111121112121211
Глагол18242321201917171817
Местоимение-существительное8.57.165.24.53.84.34.24.14
Местоименное прилагательное2.63.73.43.53.73.33.53.13.43.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.901.11.2.801.11.1.80.90
Числительное (порядковое).40.40.30.20.20.30.20.20.20.20
Наречие6.75.23.83.73.23.532.63.34
Предикатив1.7.90.80.80.90.70.70.60.30.90
Предлог9.47.71011111112111011
Союз117.46.46.76.377.37.17.97.3
Междометие4.31.9011.21.11.211.11.4
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.10.20.20.10
Частица885.854.84.34.84.64.24.3
Причастие11.71.92.42.92.72.93.22.73.3
Деепричастие.50.30.20.20.20.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.23
          .    точка87.83
          -    тире27.06
          !    восклицательный знак13.00
          ?    вопросительный знак11.71
          ...    многоточие8.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка12.03
          ()    скобки0.98
          :    двоеточие4.77
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Лукьянов
 52
2. Игорь Недозор
 41
3. Сергей Волков
 41
4. Альтс Геймер
 41
5. Александр и Людмила Белаш
 41
6. Александр Сивинских
 41
7. Сергей Панарин
 41
8. Zотов
 41
9. Александр Зорич
 40
10. Владимир Свержин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх