fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звездный мост
Автор: Евгений Гуляковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:691234
Слов в произведении (СВП):102642
Приблизительно страниц:372
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.31
СДП авторского текста, знаков:92.66
СДП диалога, знаков:51.61
Доля диалогов в тексте:29.07%
Доля авторского текста в диалогах:1.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9273
Активный словарный запас (АСЗ):8919
Активный несловарный запас (АНСЗ):354
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2512.21 —> 10200-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9145.56
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23985 (23.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78657 (76.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23787 (30.24%)
          Прилагательное9662 (12.28%)
          Глагол18127 (23.05%)
          Местоимение-существительное9607 (12.21%)
          Местоименное прилагательное5836 (7.42%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1291 (1.64%)
          Числительное (порядковое)216 (0.27%)
          Наречие4758 (6.05%)
          Предикатив1093 (1.39%)
          Предлог10190 (12.96%)
          Союз6676 (8.49%)
          Междометие1595 (2.03%)
          Вводное слово211 (0.27%)
          Частица5711 (7.26%)
          Причастие1895 (2.41%)
          Деепричастие332 (0.42%)
Служебных слов:40167 (51.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517371310.011.8.439.71.528224.5.28118.11
Прилагательное578.1132.61.4.03.46.081.6.434.94.2.63.061.92.30
Глагол3318241313.041.9.479.3235153.3.338.12.8.47
Местоимение-существительное9.99.5415.23.3.00.92.096.51.44.83.7.57.5714.63.21
Местоименное прилагательное299.163.91.8.00.68.141.4.662.21.9.25.033.2.83.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.7.65.44.00.41.10.17.041.5.76.09.04.65.20.02
Числительное (порядковое)1.5.12.13.04.04.00.02.00.03.01.06.19.00.00.06.02.02
Наречие2.97.4127.21.2.01.69.022.8.624.13.48.034.61.1.09
Предикатив.96.922.71.4.65.00.18.01.65.29.83.52.14.021.08.00
Предлог46164.21221.003.73.50.12.131.4.03.00.672.1.13
Союз9.35.714133.8.00.76.125.61.37.13.6.74.185.7.89.32
Междометие4.9.97.864.71.5.00.04.03.87.141.11.12.02.57.18.07
Вводное слово.21.12.32.36.15.00.01.00.04.06.09.20.10.01.25.02.00
Частица5.33.5284.41.4.001.8.023.1.783.14.9.43.193.8.83.21
Причастие7.61.9.80.77.51.00.08.00.67.105.6.57.29.00.36.29.03
Деепричастие.33.18.36.45.07.00.00.00.11.03.98.26.06.01.50.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172022232526272726
Прилагательное5.88.38.399.810109.81011
Глагол9.5212423201917171618
Местоимение-существительное2314109.587.57.27.57.37.2
Местоименное прилагательное3.66.35.75.65.85.665.75.96
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.61.41.21.21.21.41.31.41.3
Числительное (порядковое).10.30.20.20.40.10.20.30.20.20
Наречие8.75.954.34.14.33.94.44.23.8
Предикатив2.61.21.21.901.80.90.901
Предлог117.18.59.8101111109.89.6
Союз105.95.95.96.4776.56.96.7
Междометие5.8.90.901.11.41.31.61.61.31.2
Вводное слово.50.40.20.20.10.10.20.10.20.10
Частица5.787.765.34.654.95.95.1
Причастие.501.21.21.61.822.5222.7
Деепричастие.70.40.20.20.40.30.30.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.53
          .    точка72.23
          -    тире6.45
          !    восклицательный знак2.22
          ?    вопросительный знак9.17
          ...    многоточие6.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка7.68
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гуляковский
 59
2. Андрей Смирнов
 40
3. Сергей Вольнов
 39
4. Дмитрий Воронин
 38
5. Александр Романовский
 38
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
7. Мария Симонова
 38
8. Игорь Шенгальц
 38
9. Кирилл Алейников
 37
10. Алекс Каменев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх