fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обратная сторона времени
Автор: Евгений Гуляковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:700052
Слов в произведении (СВП):102505
Приблизительно страниц:378
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.08
СДП авторского текста, знаков:107.78
СДП диалога, знаков:55.03
Доля диалогов в тексте:27.95%
Доля авторского текста в диалогах:2.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10162
Активный словарный запас (АСЗ):9864
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2662.67 —> 8517-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10022.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23240 (22.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79265 (77.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24866 (31.37%)
          Прилагательное9855 (12.43%)
          Глагол17717 (22.35%)
          Местоимение-существительное8010 (10.11%)
          Местоименное прилагательное6420 (8.10%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1047 (1.32%)
          Числительное (порядковое)225 (0.28%)
          Наречие4945 (6.24%)
          Предикатив1011 (1.28%)
          Предлог10296 (12.99%)
          Союз7091 (8.95%)
          Междометие1481 (1.87%)
          Вводное слово198 (0.25%)
          Частица5850 (7.38%)
          Причастие2305 (2.91%)
          Деепричастие307 (0.39%)
Служебных слов:39659 (50.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018411011.001.6.40111.430254.8.24129.1.83
Прилагательное578131.91.3.00.24.091.9.384.95.1.56.052.32.3.32
Глагол3017221213.031.7.269.41.834143.1.337.73.4.53
Местоимение-существительное98.8304.93.5.00.84.095.11.14.83.3.36.4011.73.10
Местоименное прилагательное30106.73.72.4.00.57.221.9.692.32.3.18.044.21.2.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.11.1.40.46.00.17.02.20.031.2.54.11.00.66.15.00
Числительное (порядковое)1.4.17.19.02.02.00.01.00.00.00.13.24.02.00.06.05.00
Наречие3.47.4135.71.5.00.60.052.6.794.32.9.54.114.81.6.17
Предикатив1.7531.43.00.15.01.70.23.67.58.11.02.78.08.02
Предлог481621123.002.82.85.14.131.4.05.00.712.5.04
Союз106.316104.03.81.066.216.84.2.65.286.91.2.36
Междометие4.21.1.654.41.3.00.08.04.78.141.11.08.01.44.18.05
Вводное слово.19.09.25.43.09.00.00.00.12.05.08.18.06.00.33.01.00
Частица5.13.7293.81.7.001.4.033.1.923.44.8.33.1741.2.20
Причастие8.72.2.8011.3.00.04.03.85.177.2.68.27.03.28.30.05
Деепричастие.46.15.34.24.14.00.00.00.10.01.74.29.02.00.57.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172022242726272728
Прилагательное6.17.98.68.99.61010111011
Глагол11202323201916171717
Местоимение-существительное1613108.97.16.26.25.95.95.8
Местоименное прилагательное3.975.55.96.16.36.46.466.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.11.11.1.9011.80
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.10.10.20.30.10
Наречие9.46.64.54.44.24.24.24.34.24.8
Предикатив2.31.41.31.90.80.70.90.50.80
Предлог9.67.48.49.9109.811111011
Союз117.35.96.26.66.47.36.87.66.6
Междометие5.3.90.90.901.31.41.41.11.51.1
Вводное слово.50.50.20.10.10.10.20.10.10.20
Частица6.77.78.35.85.455.655.24.4
Причастие.601.11.61.82.22.32.532.82.4
Деепричастие.60.30.10.30.30.30.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.51
          .    точка61.44
          -    тире7.89
          !    восклицательный знак4.25
          ?    вопросительный знак9.34
          ...    многоточие6.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка4.70
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие1.32
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гуляковский
 60
2. Сергей Вольнов
 40
3. Андрей Смирнов
 40
4. Мария Симонова
 39
5. Игорь Шенгальц
 39
6. Виктор Точинов
 39
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
8. Александр Романовский
 39
9. Алекс Каменев
 39
10. Владимир Брайт
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх