fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Планета для контакта
Автор: Евгений Гуляковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:247892
Слов в произведении (СВП):36627
Приблизительно страниц:132
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.86
СДП авторского текста, знаков:77.84
СДП диалога, знаков:46.28
Доля диалогов в тексте:29.39%
Доля авторского текста в диалогах:2.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5058
Активный словарный запас (АСЗ):4963
Активный несловарный запас (АНСЗ):95
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1089.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2390.17 —> 11195-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9031 (24.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27596 (75.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8810 (31.92%)
          Прилагательное3548 (12.86%)
          Глагол6702 (24.29%)
          Местоимение-существительное3136 (11.36%)
          Местоименное прилагательное1853 (6.71%)
          Местоимение-предикатив10 (0.04%)
          Числительное (количественное)389 (1.41%)
          Числительное (порядковое)56 (0.20%)
          Наречие1959 (7.10%)
          Предикатив476 (1.72%)
          Предлог3225 (11.69%)
          Союз2726 (9.88%)
          Междометие486 (1.76%)
          Вводное слово177 (0.64%)
          Частица2389 (8.66%)
          Причастие487 (1.76%)
          Деепричастие82 (0.30%)
Служебных слов:14084 (51.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381842107.7.031.8.3111225253.9.61124.8.49
Прилагательное539.3152.31.9.00.40.091.6.674.75.70.1532.15
Глагол3618241211.061.7.34111.631162.8.40112.1.49
Местоимение-существительное8.79.1315.63.6.03.64.126.51.64.64.1.58.8014.61.21
Местоименное прилагательное258.56.23.51.6.03.43.121.3.731.91.5.24.063.86.09
Местоимение-предикатив.03.00.12.03.00.00.00.00.03.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.731.3.70.37.03.15.00.24.12.98.80.06.00.64.09.00
Числительное (порядковое)1.2.15.15.00.09.00.00.00.03.00.03.03.00.00.00.00.00
Наречие4.87.8157.31.5.00.49.033.914.24.1.24.244.3.67.18
Предикатив2.833.31.2.49.00.09.03.95.43.92.67.12.121.2.12.03
Предлог45132.71119.001.9.43.64.15.06.98.03.00.491.4.06
Союз137.216133.2.03.70.126.426.54.6.64.497.6.80.28
Междометие3.4.89.554.41.2.00.03.06.89.12.831.7.12.09.40.12.00
Вводное слово.52.37.731.7.18.00.03.00.15.09.34.34.03.00.55.00.00
Частица7.25.1315.41.4.001.8.003.6.953.85.4.58.554.9.67.28
Причастие6.71.5.40.70.52.00.00.00.40.062.9.52.24.00.18.15.00
Деепричастие.24.12.46.24.15.00.03.00.00.00.49.09.00.03.52.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172223252628272626
Прилагательное6.88.59.59.310910101111
Глагол13232223201917171718
Местоимение-существительное1413118.86.76.76.36.86.16.1
Местоименное прилагательное2.55.53.94.34.76.15.35.55.95.5
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.3.90.901.41.1.901.61.60
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.10.20.30.10.10
Наречие9.37.25.14.74.54.24.85.43.74.2
Предикатив2.61.71.51.51.21.70111.2
Предлог8.95.77.78.49.79.99.18.8119.9
Союз116.56.66.36.47.77.17.97.17.7
Междометие3.9.60.90.70.901.41.11.11.41.3
Вводное слово1.6.80.20.50.40.10.30.30.20.60
Частица8.18.18.16.26.566.55.85.86.2
Причастие.30.80.701.21.11.91.71.12.11.5
Деепричастие.20.20.10.50.40.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.27
          .    точка78.88
          -    тире10.27
          !    восклицательный знак4.56
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие12.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка3.90
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.27
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гуляковский
 40
2. Владимир Михайлов
 34
3. Виталий Абоян
 34
4. Константин Бояндин
 33
5. Сергей Вольнов
 33
6. Сергей Недоруб
 33
7. Александр Громов
 33
8. Алексей Евтушенко
 33
9. Мария Симонова
 33
10. Олег Рой
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх