fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень Земли
Автор: Евгений Гуляковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:195595
Слов в произведении (СВП):29269
Приблизительно страниц:103
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.59
СДП авторского текста, знаков:76.62
СДП диалога, знаков:38.26
Доля диалогов в тексте:28.59%
Доля авторского текста в диалогах:2.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4896
Активный словарный запас (АСЗ):4796
Активный несловарный запас (АНСЗ):100
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2573.14 —> 9527-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7164 (24.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22105 (75.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6478 (29.31%)
          Прилагательное2488 (11.26%)
          Глагол5801 (26.24%)
          Местоимение-существительное2562 (11.59%)
          Местоименное прилагательное1351 (6.11%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)262 (1.19%)
          Числительное (порядковое)44 (0.20%)
          Наречие1629 (7.37%)
          Предикатив321 (1.45%)
          Предлог2698 (12.21%)
          Союз2162 (9.78%)
          Междометие424 (1.92%)
          Вводное слово83 (0.38%)
          Частица2016 (9.12%)
          Причастие410 (1.85%)
          Деепричастие68 (0.31%)
Служебных слов:11367 (51.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3413459.67.3.001.1.049.61.824234.3.63135.7.91
Прилагательное418.2162.4.75.00.28.042.555.15.3.71.043.41.7.16
Глагол3717271410.081.8.36111.935183.6.55111.8.47
Местоимение-существительное9.48.5326.84.1.00.79.006.91.36.64.3.83.4314.32.08
Местоименное прилагательное226.96.32.51.4.00.20.201.8.552.41.7.28.123.41.1.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.911.1.47.36.00.32.08.12.12.43.87.12.00.40.08.00
Числительное (порядковое)1.3.04.12.04.00.00.00.00.04.04.00.08.00.04.00.00.00
Наречие4.17.5186.11.8.00.40.044.3.674.64.1.59.165.2.99.12
Предикатив1.2.6331.1.36.00.04.00.99.36.59.71.08.04.83.00.00
Предлог52131.81217.001.9.75.67.08.001.2.00.04.511.9.12
Союз126.717112.9.04.95.0881.37.24.3.63.288.6.87.20
Междометие5.5.43.994.71.1.00.00.001.16.51.87.00.00.51.08.08
Вводное слово.40.24.63.28.16.00.00.00.20.00.24.36.04.00.16.04.00
Частица5.74.5365.31.9.00.83.004.214.76.2.32.245.9.91.16
Причастие6.71.1.36.47.55.00.04.04.71.083.8.59.20.00.24.40.00
Деепричастие.40.12.43.20.16.00.00.00.08.00.47.24.04.00.36.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15161923242427242626
Прилагательное5.97.37.58.488.98.89.59.311
Глагол14262524222218201817
Местоимение-существительное19129.88.47.176.96.26.85.7
Местоименное прилагательное1.83.83.94.35.25.95.85.155.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.2.80.901.1.90.70.60.9011.1
Числительное (порядковое).10.20.00.20.00.20.10.20.40.30
Наречие8.97.45.25.14.35.25.34.75.45.5
Предикатив2.21.41.5.801.2.90.80.70.501.2
Предлог7.26.68.59.211109.99.98.511
Союз107.37.15.97.56.67.37.58.25.9
Междометие3.911.61.11.21.21.41.21.61
Вводное слово.40.40.20.30.40.30.20.20.20.50
Частица8.98.98.96.85.45.66.76.96.76.8
Причастие.20.70.8011.51.51.61.82.21.8
Деепричастие.20.30.10.20.20.20.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.53
          .    точка85.59
          -    тире11.79
          !    восклицательный знак6.73
          ?    вопросительный знак11.86
          ...    многоточие8.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка7.55
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.52
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гуляковский
 34
2. Михаил Тырин
 33
3. Алексей Бессонов
 33
4. Сергей Недоруб
 33
5. Антон Медведев
 33
6. Альбина Нури
 33
7. Виктор Косенков
 33
8. Наталья Игнатова
 33
9. Вера Ковальчук
 33
10. Олег Рой
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх