FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Тёмная мишень
Автор: Сергей Зайцев
Дата проведения анализа: 03 августа 2017 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:806014
Слов в произведении (СВП):115832
Приблизительно страниц:420
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.55
СДП авторского текста, знаков:81.04
СДП диалога, знаков:48.89
Доля диалогов в тексте:25.23%
Доля авторского текста в диалогах:10.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 37108 (в страницах — примерно 19; начинается где-то на 79-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12366
Активный словарный запас (АСЗ):11675
Активный несловарный запас (АНСЗ):691
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3087.32 —> 2117-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11470.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1508) приходится приблизительно на 4-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1145) приходится приблизительно на 173-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29112 (25.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86720 (74.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27571 (31.79%)
          Прилагательное8747 (10.09%)
          Глагол19559 (22.55%)
          Местоимение-существительное4938 (5.69%)
          Местоименное прилагательное3344 (3.86%)
          Местоимение-предикатив35 (0.04%)
          Числительное (количественное)494 (0.57%)
          Числительное (порядковое)148 (0.17%)
          Наречие3138 (3.62%)
          Предикатив182 (0.21%)
          Предлог9971 (11.50%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз297 (0.34%)
          Междометие56 (0.06%)
          Вводное слово4 (0.00%)
          Фразовый глагол32 (0.04%)
          Частица3310 (3.82%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие2214 (2.55%)
          Деепричастие78 (0.09%)
Служебных слов:21955 (25.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное64293.79.39.1.041.3.5712.5448.00.43.14.04.0910.0012.48
Прилагательное758.8.911.41.00.16.021.3.114.4.00.09.00.00.041.2.002.6.09
Глагол2.1.86.00.39.18.00.02.00.27.002.5.00.00.02.00.00.38.00.23.02
Местоимение-существительное6.74.5.822.52.3.02.52.044.1.096.00.02.00.00.026.6.00.41.02
Местоименное прилагательное246.4.162.9.93.00.48.02.75.131.2.00.02.00.00.041.3.00.41.00
Местоимение-предикатив.09.02.00.02.00.00.00.00.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.55.02.29.09.00.07.00.14.02.25.00.00.00.00.00.05.00.18.00
Числительное (порядковое).88.14.00.04.02.00.05.00.04.00.07.00.00.00.00.00.09.00.07.04
Наречие3.43.7.733.1.88.02.11.041.2.113.9.00.04.04.00.022.8.001.2.00
Предикатив.09.29.00.09.00.00.00.00.11.00.09.00.00.00.00.00.09.00.02.00
Предлог9324.001116.021.5.54.54.00.11.00.00.00.00.00.00.004.9.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз.57.25.00.66.16.00.00.02.16.00.21.00.00.00.00.00.73.00.04.00
Междометие.09.07.00.05.00.00.00.00.04.00.09.00.00.02.00.00.05.00.00.00
Вводное слово.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.57.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.91.61.3.881.00.09.091.022.4.00.00.00.00.00.41.00.95.00
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие173.3.07.43.30.00.05.02.66.047.5.00.02.00.00.00.13.00.55.00
Деепричастие.57.07.02.00.00.00.00.00.02.00.36.00.00.00.00.00.00.00.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное3027292931323433353535353637353837353638
Прилагательное109.9999.99.99.11111101212129.7131211131213
Глагол.801.211.80.801.80.80.80.501.2.60.50.60.60.70.70.801
Местоимение-существительное12986.565.14.74.74.64.13.94.13.84.13.73.53.63.13.13.2
Местоименное прилагательное3.64.84.244.244.14.23.63.74.143.94.23.84.63.63.32.94.3
Местоимение-предикатив.10.00.10.10.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.60.70.70.60.40.70.50.70.60.50.60.50.30.30.50.50.30.90
Числительное (порядковое).40.20.20.20.10.20.20.20.10.10.10.10.00.10.20.20.00.10.10.20
Наречие5.85.33.93.53.33.33.23.83.43.12.83.72.43.83.53.63.133.12.5
Предикатив.30.20.30.20.10.30.30.30.20.10.30.10.20.10.30.20.20.30.00.00
Предлог108.8101212121213121213131413121212131513
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз2.1.50.20.20.20.20.20.10.20.30.20.00.10.10.10.00.20.20.30.00
Междометие.40.10.10.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.20.00.00.00.00.10.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00.20.00.10
Частица4.44.84.84.44.643.83.343.73.23.13.32.13.53.53.13.533.5
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.41.61.92.12.52.433.32.83.63.22.92.83.53.43.63.43.33.84.3
Деепричастие.20.10.00.10.10.00.10.10.00.10.10.10.20.00.00.20.30.20.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.90
          .    точка78.67
          -    тире24.99
          !    восклицательный знак4.54
          ?    вопросительный знак7.23
          ...    многоточие7.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка8.69
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.99
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Зайцев
 50
2. Владимир Васильев
 43
3. Руслан Мельников
 43
4. Андрей Фролов
 43
5. Дмитрий Манасыпов
 43
6. Александр Прозоров
 43
7. Александр Бушков
 43
8. Ольга Громыко
 42
9. Генри Лайон Олди
 42
10. Дмитрий Казаков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх