FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Тёмная мишень
Автор: Сергей Зайцев
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:806014
Слов в произведении (СВП):115832
Приблизительно страниц:420
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.55
СДП авторского текста, знаков:81.04
СДП диалога, знаков:48.89
Доля диалогов в тексте:25.23%
Доля авторского текста в диалогах:10.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 37108 (в страницах — примерно 19; начинается где-то на 79-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12366
Активный словарный запас (АСЗ):11675
Активный несловарный запас (АНСЗ):691
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3087.32 —> 2112-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11470.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1508) приходится приблизительно на 4-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1145) приходится приблизительно на 173-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25344 (21.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90488 (78.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27571 (30.47%)
          Прилагательное8747 (9.67%)
          Глагол19614 (21.68%)
          Местоимение-существительное4938 (5.46%)
          Местоименное прилагательное3344 (3.70%)
          Местоимение-предикатив35 (0.04%)
          Числительное (количественное)494 (0.55%)
          Числительное (порядковое)148 (0.16%)
          Наречие3138 (3.47%)
          Предикатив182 (0.20%)
          Предлог9971 (11.02%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз4042 (4.47%)
          Междометие56 (0.06%)
          Вводное слово4 (0.00%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица3310 (3.66%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие2214 (2.45%)
          Деепричастие78 (0.09%)
Служебных слов:25700 (28.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5826798.58.3.031.2.5211.4944.0023.13.03.009.1.0011.44
Прилагательное698.1211.3.91.00.15.021.2.104.003.5.00.00.001.1.002.4.08
Глагол5321289.66.8.13.86.388.2.4152.008.8.10.00.006.4.004.4.24
Местоимение-существительное6.14.1222.32.1.02.47.033.7.085.5.002.00.00.006.00.38.02
Местоименное прилагательное225.95.92.6.85.00.44.02.69.111.1.00.52.00.00.001.2.00.38.00
Местоимение-предикатив.08.02.16.02.00.00.00.00.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.51.72.26.08.00.07.00.13.02.23.00.15.00.00.00.05.00.16.00
Числительное (порядковое).80.13.39.03.02.00.05.00.03.00.07.00.03.00.00.00.08.00.07.03
Наречие3.13.4162.8.80.02.10.031.1.103.5.001.3.03.00.002.6.001.1.00
Предикатив.08.261.2.08.00.00.00.00.10.00.08.00.08.00.00.00.08.00.02.00
Предлог852219.814.021.4.49.49.00.10.00.03.00.00.00.00.004.5.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз136.2152.62.3.02.20.072.6.113.2.00.33.03.00.004.001.4.03
Междометие.08.07.16.05.00.00.00.00.03.00.08.00.07.02.00.00.05.00.00.00
Вводное слово.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.71.534.80.91.00.08.08.91.022.2.00.13.00.00.00.38.00.86.00
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1531.5.39.28.00.05.02.60.036.8.00.54.00.00.00.11.00.51.00
Деепричастие.52.07.05.00.00.00.00.00.02.00.33.00.02.00.00.00.00.00.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2826282830313332343333343436333635343537
Прилагательное9.59.58.78.79.69.58.710109.81211119.3121111121212
Глагол1726262624252321212221202121201820211916
Местоимение-существительное118.67.86.35.84.94.54.44.43.93.743.63.93.63.43.5333.1
Местоименное прилагательное3.44.643.943.83.943.53.63.93.83.843.74.43.53.22.84.2
Местоимение-предикатив.10.00.10.10.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.50.60.60.70.60.40.60.50.60.60.50.50.50.30.30.40.50.30.90
Числительное (порядковое).40.20.20.20.10.20.20.20.10.00.10.10.00.10.20.20.00.10.10.20
Наречие5.45.13.73.43.23.23.13.63.22.92.73.62.33.63.33.42.92.932.4
Предикатив.30.20.30.20.10.30.30.30.20.10.30.10.20.10.30.20.20.30.00.00
Предлог9.68.5101211111212121212121312121212121412
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз94.43.23.63.44.14.34.74.354.84.34.64.44.55.14.73.14.54.1
Междометие.40.10.10.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица4.14.64.74.34.43.83.63.23.83.63.133.123.33.32.93.42.93.4
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.31.61.92.12.42.32.83.22.63.43.12.82.63.33.33.43.23.23.74.2
Деепричастие.20.10.00.10.10.00.10.10.00.10.10.10.20.00.00.20.30.10.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.90
          .    точка78.67
          -    тире24.99
          !    восклицательный знак4.54
          ?    вопросительный знак7.23
          ...    многоточие7.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка8.69
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.99
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Зайцев
 50
2. Руслан Мельников
 44
3. Андрей Фролов
 43
4. Владимир Васильев
 43
5. Дмитрий Манасыпов
 43
6. Александр Бушков
 43
7. Александр Прозоров
 43
8. Ольга Громыко
 43
9. Генри Лайон Олди
 43
10. Александр Мазин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх