fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Экспансия
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538162
Слов в произведении (СВП):78423
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.21
СДП авторского текста, знаков:103.4
СДП диалога, знаков:59.4
Доля диалогов в тексте:36.97%
Доля авторского текста в диалогах:10.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8777
Активный словарный запас (АСЗ):8086
Активный несловарный запас (АНСЗ):691
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2578.18 —> 9400-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20393 (26.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58030 (74.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15370 (26.49%)
          Прилагательное6056 (10.44%)
          Глагол15117 (26.05%)
          Местоимение-существительное6151 (10.60%)
          Местоименное прилагательное4366 (7.52%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)822 (1.42%)
          Числительное (порядковое)174 (0.30%)
          Наречие4779 (8.24%)
          Предикатив486 (0.84%)
          Предлог7209 (12.42%)
          Союз6893 (11.88%)
          Междометие1250 (2.15%)
          Вводное слово409 (0.70%)
          Частица5856 (10.09%)
          Причастие806 (1.39%)
          Деепричастие396 (0.68%)
Служебных слов:32541 (56.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2611418.811.011.8.35131.123224.21.00152.91.5
Прилагательное324.2152.41.7.00.40.043.2.345.57.31.1.253.81.1.44
Глагол2815261211.131.9.18131.234203.91.001521.1
Местоимение-существительное8.46.3314.33.2.00.68.047.1.625.85.7.59.8811.65.12
Местоименное прилагательное237.39.13.81.9.00.56.092.5.503.22.8.38.234.9.53.16
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.5.38.34.00.26.00.28.041.2.84.07.07.63.13.04
Числительное (порядковое)1.7.07.18.03.04.00.00.00.06.00.15.06.00.03.18.00.00
Наречие4.79.3205.61.6.00.75.105.3.604.85.6.68.215.11.1.15
Предикатив.47.342.2.48.15.00.06.03.43.03.51.78.12.00.40.03.00
Предлог49121.71119.002.90.85.06.19.79.15.03.761.4.31
Союз137.922114.6.011.4.128.5.7685.81.1.4812.82.29
Междометие3.811.35.11.2.00.13.07.92.061.11.5.03.091.07.03
Вводное слово.82.441.1.57.25.00.04.07.26.04.57.47.10.04.78.01.04
Частица7.94.8337.12.7.001.3.105.7.565.57.4.66.355.2.78.22
Причастие4.1.94.56.31.35.00.03.00.50.012.4.70.07.04.37.01.04
Деепричастие.63.31.54.63.29.00.03.01.34.06.90.72.04.01.75.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17151619202022212121
Прилагательное4.766.37.98.17.98.28.77.89.2
Глагол11242424222020202119
Местоимение-существительное16139.68.17.46.76.86.96.56.9
Местоименное прилагательное2.45.25.85.45.96.56.56.25.96.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80111.31.31.1.701.41.4
Числительное (порядковое).40.40.20.20.20.20.20.30.30.10
Наречие7.37.76.76.36.175.46.565.6
Предикатив1.2.60.80.60.60.50.60.60.50.40
Предлог7.26.99.58.29.69.89.99.69.99.9
Союз179.67.48.17.88.77.77.798.5
Междометие5.701.41.41.41.71.61.41.31.9
Вводное слово1.1.70.60.60.40.60.40.60.50.50
Частица7.99.39.27.57.97.27.987.47.5
Причастие.20.40.90.8011.11.1.901.21.3
Деепричастие1.3.30.40.50.40.60.70.60.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая157.56
          .    точка69.72
          -    тире26.92
          !    восклицательный знак0.45
          ?    вопросительный знак7.75
          ...    многоточие9.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.38
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.95
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 47
2. Вера Ковальчук
 38
3. Наталья Игнатова
 37
4. Владимир Михайлов
 36
5. Елизавета Шумская
 36
6. Сергей Садов
 36
7. Олег Рой
 36
8. Владимир Корн
 36
9. Михаил Михеев
 36
10. Андрей Смирнов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх