fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая в чужом море
Автор: Александр Розов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:2608194
Слов в произведении (СВП):353264
Приблизительно страниц:1261
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.58
СДП авторского текста, знаков:97.63
СДП диалога, знаков:55.26
Доля диалогов в тексте:55.33%
Доля авторского текста в диалогах:10.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:23767
Активный словарный запас (АСЗ):18360
Активный несловарный запас (АНСЗ):5407
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3025.34 —> 3244-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12557.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:80016 (22.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:273248 (77.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное91219 (33.38%)
          Прилагательное32896 (12.04%)
          Глагол53596 (19.61%)
          Местоимение-существительное26769 (9.80%)
          Местоименное прилагательное14702 (5.38%)
          Местоимение-предикатив51 (0.02%)
          Числительное (количественное)3862 (1.41%)
          Числительное (порядковое)717 (0.26%)
          Наречие14494 (5.30%)
          Предикатив2640 (0.97%)
          Предлог36960 (13.53%)
          Союз26587 (9.73%)
          Междометие5683 (2.08%)
          Вводное слово1224 (0.45%)
          Частица19707 (7.21%)
          Причастие4323 (1.58%)
          Деепричастие620 (0.23%)
Служебных слов:132303 (48.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472137119.3.012.389.21.341305.53145.1.53
Прилагательное619.4111.6.94.01.37.051.3.314.75.51.1.092.11.2.23
Глагол351515128.4.062.1.347.1.9732142.8.308.92.3.26
Местоимение-существительное9.98.4304.93.1.02.92.126.7.826.63.4.43.6811.57.09
Местоименное прилагательное236.16.61.91.1.00.54.091.422.11.4.26.072.5.37.05
Местоимение-предикатив.01.01.08.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.61.1.31.32.01.26.02.26.071.77.09.01.36.20.00
Числительное (порядковое)1.3.15.17.08.03.00.03.01.05.00.14.23.01.00.09.02.00
Наречие4.56.2134.81.3.01.48.032.4.654.23.56.163.4.74.07
Предикатив.97.452.2.78.28.00.04.01.37.05.52.76.18.03.69.06.01
Предлог65183.97.614.012.8.58.86.09.601.4.10.02.821.4.14
Союз157.216123.8.021.1.225.7.918.14.21.7.566.6.74.12
Междометие5.11.3.785.81.00.10.04.78.15.951.1.23.06.72.10.01
Вводное слово.48.34.49.79.18.00.03.00.27.06.33.40.06.01.41.01.01
Частица8.25.12162.001.2.043.3.765.15.2.71.355.4.66.11
Причастие5.31.6.58.27.29.00.09.02.47.053.6.63.19.01.40.12.02
Деепричастие.22.08.24.14.08.00.03.01.08.02.67.12.04.01.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222426272829303030
Прилагательное6.58.38.69.29.69.910101110
Глагол13202119181715151515
Местоимение-существительное1713107.96.96.75.96.15.55.4
Местоименное прилагательное34.94.24.44.54.64.94.44.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.31.31.21.21.21.11.31.1
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.20.20.20.10
Наречие6.85.54.64.34.13.83.93.73.83.8
Предикатив1.9.90.80.80.70.60.60.70.60.60
Предлог9.479.511111212121213
Союз126.86.87.17.67.47.97.687.7
Междометие4.51.21.41.31.51.61.61.51.41.5
Вводное слово1.60.40.30.30.20.30.30.30.20
Частица7.47.76.86.15.65.75.35.55.25.1
Причастие.40.70.901.11.41.31.41.41.51.4
Деепричастие.30.10.20.20.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.62
          .    точка80.80
          -    тире45.17
          !    восклицательный знак6.77
          ?    вопросительный знак14.63
          ...    многоточие9.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка20.35
          ()    скобки4.92
          :    двоеточие7.45
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Розова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 42
2. Антон Первушин
 41
3. Данил Корецкий
 41
4. Кайл Иторр
 41
5. Олег Измеров
 41
6. Борис Акунин
 41
7. Александр Афанасьев
 41
8. Zотов
 41
9. Олег Дивов
 41
10. Андрей Уланов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх