fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перекрёсток времён. Новые россы
Автор: Андрей Захаров
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:870553
Слов в произведении (СВП):127631
Приблизительно страниц:453
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.88
СДП авторского текста, знаков:78.63
СДП диалога, знаков:44.44
Доля диалогов в тексте:46.78%
Доля авторского текста в диалогах:5.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11194
Активный словарный запас (АСЗ):10296
Активный несловарный запас (АНСЗ):898
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1141.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2553.58 —> 9754-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9642.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28846 (22.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98785 (77.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34306 (34.73%)
          Прилагательное10040 (10.16%)
          Глагол21885 (22.15%)
          Местоимение-существительное8643 (8.75%)
          Местоименное прилагательное5312 (5.38%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)2104 (2.13%)
          Числительное (порядковое)545 (0.55%)
          Наречие5410 (5.48%)
          Предикатив1024 (1.04%)
          Предлог13852 (14.02%)
          Союз9954 (10.08%)
          Междометие1828 (1.85%)
          Вводное слово257 (0.26%)
          Частица6658 (6.74%)
          Причастие2116 (2.14%)
          Деепричастие292 (0.30%)
Служебных слов:46807 (47.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5216558.47.7.002.9.989.91.535304.7.32116.55
Прилагательное476.4121.8.95.03.47.071.4.2154.1.76.062.11.3.23
Глагол3816179.48.5.023.2.427.81.332162.7.437.93.9.27
Местоимение-существительное116.52252.9.02.93.134.81.27.54.2.42.198.1.50.04
Местоименное прилагательное244.35.91.8.89.00.42.071.2.402.61.4.22.052.4.70.06
Местоимение-предикатив.00.01.06.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.52.6.33.43.001.3.89.18.051.8.88.13.02.34.28.06
Числительное (порядковое)3.3.20.42.06.05.00.04.03.05.01.18.20.02.00.14.04.00
Наречие5.53.41541.3.00.71.082.1.726.42.4.59.073.75.11
Предикатив1.2.521.7.62.22.00.06.01.26.14.51.77.13.04.54.03.01
Предлог68162.71315.013.81.3.70.09.23.63.07.01.482.3.13
Союз187.2189.43.5.001.7.295.71.37.85.2.91.127.61.4.07
Междометие4.41.1.764.71.2.00.22.02.79.051.66.08.03.79.20.02
Вводное слово.27.15.46.28.07.00.01.01.20.02.16.33.02.00.14.00.00
Частица7.93.5224.11.7.011.4.082.5.714.75.2.47.255.67.21
Причастие6.61.9.61.67.60.00.15.04.91.075.2.64.29.02.18.15.03
Деепричастие.33.11.30.14.11.00.01.00.13.01.92.19.01.00.18.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232728293030303031
Прилагательное5.46.77.68.28.18.88.58.79.19
Глагол14192121201818181717
Местоимение-существительное11118.56.75.85.65.25.44.75.3
Местоименное прилагательное3.25.64.23.844.24.14.44.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.51.81.71.81.621.91.9
Числительное (порядковое).40.40.40.40.40.50.30.40.40.60
Наречие85.33.83.93.53.73.73.73.83.5
Предикатив1.31.11.11.80.70.60.70.50.50
Предлог129.41011111111111212
Союз127.56.477.78.17.97.577.2
Междометие3.91.11.11.11.21.31.21.51.31.1
Вводное слово.60.30.10.10.20.10.10.10.10.20
Частица8.17.15.84.654.74.954.84.3
Причастие.80.901.11.51.71.82.22.22.12.2
Деепричастие.60.20.20.10.10.10.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.95
          .    точка90.39
          -    тире18.56
          !    восклицательный знак11.17
          ?    вопросительный знак9.14
          ...    многоточие4.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка8.27
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие4.38
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Захарова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 40
2. Сергей Волков
 39
3. Алекс Орлов
 38
4. Альтс Геймер
 38
5. Алексей Фомичёв
 38
6. Александр Авраменко
 38
7. Данил Корецкий
 38
8. Павел Мамонтов
 38
9. Алексей Махров
 37
10. Алексей Фомин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх