fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Реконструктор
Автор: Дмитрий Кружевский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597686
Слов в произведении (СВП):81519
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.52
СДП авторского текста, знаков:120.38
СДП диалога, знаков:61.18
Доля диалогов в тексте:37.28%
Доля авторского текста в диалогах:14.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9830
Активный словарный запас (АСЗ):9047
Активный несловарный запас (АНСЗ):783
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1289.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2948.06 —> 4227-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17987 (22.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63532 (77.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21405 (33.69%)
          Прилагательное7698 (12.12%)
          Глагол14007 (22.05%)
          Местоимение-существительное4399 (6.92%)
          Местоименное прилагательное3697 (5.82%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1024 (1.61%)
          Числительное (порядковое)193 (0.30%)
          Наречие3613 (5.69%)
          Предикатив518 (0.82%)
          Предлог8858 (13.94%)
          Союз6075 (9.56%)
          Междометие1114 (1.75%)
          Вводное слово156 (0.25%)
          Частица3871 (6.09%)
          Причастие1955 (3.08%)
          Деепричастие387 (0.61%)
Служебных слов:28569 (44.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922508.89.3.012.4.7912.8933305.5.249.97.9.95
Прилагательное557.3181.51.1.03.51.042.1.374.44.4.93.1322.4.45
Глагол351620911.072.4.218.51.139163.1.277.64.4.51
Местоимение-существительное8.36.2183.12.1.00.69.074.5.594.82.6.37.306.9.58.11
Местоименное прилагательное246.161.4.93.00.34.201.3.232.91.5.25.043.4.71.11
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.22.4.30.34.01.32.07.23.012.79.13.01.34.25.03
Числительное (порядковое)1.7.27.23.00.04.00.01.00.00.00.06.10.00.00.07.04.00
Наречие4.46.61631.01.48.002.5.474.92.5.37.043.51.28
Предикатив.52.411.6.54.55.00.10.00.17.13.41.54.08.00.38.06.03
Предлог63183.19.516.002.8.80.59.11.11.89.01.01.545.6.13
Союз127.7217.73.6.011.4.206.5.597.55.62.3771.6.78
Междометие4.61.11.12.81.3.00.10.00.66.04.96.88.25.00.65.28.17
Вводное слово.31.13.47.28.11.00.01.00.14.06.23.14.04.00.07.01.01
Частица5.43.5193.61.7.001.5.043.643.55.5.25.084.3.88.13
Причастие101.91.72.56.00.17.031.6.077.9.73.61.11.20.28.00
Деепричастие.65.28.68.24.18.00.01.00.17.042.2.21.06.01.31.08.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202426272727282928
Прилагательное8.18.57.38.19.29.29.99.61010
Глагол14242122212018181717
Местоимение-существительное9.58.78.16.45.44.84.94.14.74.5
Местоименное прилагательное2.45.44.34.74.345.35.24.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.61.51.41.11.41.21.21.21.1
Числительное (порядковое).30.20.30.40.20.00.30.20.20.30
Наречие5.86.74.54.13.74.64.44.34.74.6
Предикатив2.1.70.80.50.40.60.60.30.50.30
Предлог107.71111111211131213
Союз127.16.97.57.98.87.57.77.27.8
Междометие3.11.1.9011.41.61.81.21.61.4
Вводное слово.60.20.20.20.10.20.10.10.10.10
Частица7.1775.14.94.44.34.143.8
Причастие11.31.81.82.32.432.93.12.7
Деепричастие1.8.50.30.20.30.40.40.30.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.23
          .    точка67.59
          -    тире30.47
          !    восклицательный знак2.28
          ?    вопросительный знак7.13
          ...    многоточие4.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка6.78
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.82
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Кружевский
 52
2. Александр Авраменко
 39
3. Фёдор Вихрев
 38
4. Алексей Бессонов
 38
5. Антон Демченко
 37
6. Данил Корецкий
 37
7. Андрей Земляной
 37
8. Алексей Махров
 37
9. Роман Злотников
 37
10. Мария Симонова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх