fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Варяжский меч
Автор: Андрей Максимушкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:642406
Слов в произведении (СВП):92527
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.47
СДП авторского текста, знаков:69.87
СДП диалога, знаков:50.23
Доля диалогов в тексте:25.78%
Доля авторского текста в диалогах:14.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10441
Активный словарный запас (АСЗ):9408
Активный несловарный запас (АНСЗ):1033
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1313.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3026.60 —> 3232-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17783 (19.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74744 (80.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27409 (36.67%)
          Прилагательное8646 (11.57%)
          Глагол17078 (22.85%)
          Местоимение-существительное3507 (4.69%)
          Местоименное прилагательное2807 (3.76%)
          Местоимение-предикатив42 (0.06%)
          Числительное (количественное)1117 (1.49%)
          Числительное (порядковое)201 (0.27%)
          Наречие3494 (4.67%)
          Предикатив757 (1.01%)
          Предлог10205 (13.65%)
          Союз6274 (8.39%)
          Междометие949 (1.27%)
          Вводное слово210 (0.28%)
          Частица4218 (5.64%)
          Причастие1816 (2.43%)
          Деепричастие216 (0.29%)
Служебных слов:28428 (38.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6425756.35.5.002.469.11.938284.4.40146.8.48
Прилагательное5710161.1.73.03.55.091.7.564.74.4.65.132.32.6.18
Глагол4217207.16.7.202.238.51.439172.4.358.72.9.30
Местоимение-существительное6.94.9121.61.4.03.94.052.7.734.72.6.13.084.6.39.04
Местоименное прилагательное203.34.74.61.00.37.07.70.331.7.89.05.031.6.33.03
Местоимение-предикатив.10.03.14.01.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.41.3.37.14.04.29.00.13.121.4.76.04.05.34.25.00
Числительное (порядковое)1.3.07.52.00.01.00.00.00.04.00.12.10.00.00.22.05.00
Наречие73.4122.3.97.01.59.011.6.696.61.9.30.162.61.1.07
Предикатив1.1.572.3.53.26.04.09.00.30.10.82.89.09.01.59.10.00
Предлог79183.45.911.002.3.69.85.18.17.46.08.00.373.4.30
Союз2081942.9.051.204.4.606.93.1.63.125.81.6.17
Междометие4.11.1.722.3.73.00.09.08.52.07.42.86.03.03.37.23.03
Вводное слово.34.20.43.20.04.03.01.00.13.05.16.37.03.00.29.03.01
Частица73.1232.11.3.001.8.041.7.563.94.51.392.7.95.22
Причастие8.91.81.1.38.44.00.13.03.82.046.3.77.34.03.38.44.03
Деепричастие.53.10.57.10.05.00.01.00.09.03.73.17.00.00.17.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20263032313231343334
Прилагательное9.2109.49.71010109.29.59.5
Глагол15182221222021191820
Местоимение-существительное7.96.44.83.73.32.92.82.92.32.6
Местоименное прилагательное2.64.13.43.133.13.233.42.8
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.71.71.31.51.31.11.31.21.11
Числительное (порядковое).30.40.20.20.30.20.20.20.20.20
Наречие8.45.43.33.13.33.13.23.63.33.1
Предикатив1.91.2.90.80.60.50.70.50.80.60
Предлог11111111111112131211
Союз9.66.65.96.26.37.36.96.47.47.4
Междометие1.911.211.80.901.1.901.2
Вводное слово.80.30.10.20.20.30.10.20.10.20
Частица6.85.954.24.64.74.14.14.13.3
Причастие1.71.31.51.72.12.22.12.22.72.9
Деепричастие.60.20.20.20.10.30.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.95
          .    точка96.42
          -    тире17.19
          !    восклицательный знак4.06
          ?    вопросительный знак5.90
          ...    многоточие0.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка1.34
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие3.24
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Максимушкин
 41
2. Александр Прозоров
 35
3. Александр Забусов
 35
4. Сергей Волков
 34
5. Дем Михайлов
 34
6. Олег Борисов
 33
7. Галина Романова
 33
8. Артём Мичурин
 33
9. Юрий Погуляй
 33
10. Владислав Русанов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх