fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: За день до послезавтра
Автор: Сергей Владимирович Анисимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1090436
Слов в произведении (СВП):155319
Приблизительно страниц:578
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.45
СДП авторского текста, знаков:107.64
СДП диалога, знаков:52.51
Доля диалогов в тексте:18.16%
Доля авторского текста в диалогах:8.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15310
Активный словарный запас (АСЗ):13776
Активный несловарный запас (АНСЗ):1534
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2937.92 —> 4381-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12132.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:37720 (24.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:117599 (75.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное41498 (35.29%)
          Прилагательное16461 (14.00%)
          Глагол21858 (18.59%)
          Местоимение-существительное8920 (7.59%)
          Местоименное прилагательное7548 (6.42%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)2261 (1.92%)
          Числительное (порядковое)462 (0.39%)
          Наречие7573 (6.44%)
          Предикатив1204 (1.02%)
          Предлог16312 (13.87%)
          Союз11284 (9.60%)
          Междометие2230 (1.90%)
          Вводное слово377 (0.32%)
          Частица9642 (8.20%)
          Причастие4662 (3.96%)
          Деепричастие386 (0.33%)
Служебных слов:56713 (48.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5725398.910.012.6.53111.239254.8.39169.4.60
Прилагательное5910111.81.5.01.72.142.7.306.27.11.1.193.13.31
Глагол2515158.97.7.062.1.399.71.624122.3.47114.5.40
Местоимение-существительное85.6203.32.1.01.78.094.7.564.22.4.27.257.5.78.08
Местоименное прилагательное226.55.92.52.00.50.221.8.462.72.3.32.063.9.82.04
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.91.5.29.41.00.35.03.47.051.61.13.01.63.43.01
Числительное (порядковое)1.5.21.27.06.11.00.03.01.04.00.23.27.05.00.16.11.01
Наречие57.5113.51.2.00.70.072.9.674.84.2.63.104.42.3.17
Предикатив.89.381.7.63.34.00.02.01.64.06.65.76.06.03.83.09.03
Предлог55192.58.617.003.941.4.07.401.1.07.031.14.7.09
Союз148.91284.2.011.4.225.9.857.63.7.78.347.72.4.26
Междометие4.41.2.833.41.4.00.17.04.63.091.1.86.10.03.81.53.04
Вводное слово.32.16.37.30.12.00.04.00.15.03.25.23.03.00.27.04.00
Частица7.65.3243.21.9.002.114.694.76.5.53.304.52.20
Причастие113.41.31.21.1.00.24.041.7.118.71.3.35.04.82.59.04
Деепричастие.45.12.22.19.06.00.03.01.12.01.71.14.03.00.52.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232525262727272828
Прилагательное8.18.89.110111110121111
Глагол9.5191918161515141414
Местоимение-существительное108.37.56.55.95.44.95.154.8
Местоименное прилагательное3.75.75.14.84.854.54.95.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.81.71.51.51.61.61.41.31.5
Числительное (порядковое).50.30.30.30.30.30.30.50.30.20
Наречие75.55.35.154.95.24.54.44.8
Предикатив2.11.80.90.70.80.80.60.60.50
Предлог108.39.210111011111112
Союз126.86.26.77.67.78.17.87.77.3
Междометие51.901.21.31.41.31.41.41.4
Вводное слово.50.40.30.20.20.10.30.30.30.10
Частица77.57.26.36.66.36.36.466
Причастие1.71.82.32.82.63.133.23.33.5
Деепричастие.50.20.10.20.30.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.01
          .    точка66.23
          -    тире16.94
          !    восклицательный знак2.28
          ?    вопросительный знак5.88
          ...    многоточие4.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка28.33
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие6.43
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Владимирович Анисимов
 63
2. Сергей Вольнов
 42
3. Алекс Каменев
 41
4. Дмитрий Воронин
 41
5. Виктор Точинов
 40
6. Роман Злотников
 40
7. Фёдор Вихрев
 40
8. Александр Зорич
 40
9. Сергей Ким
 40
10. Михаил Михеев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх