fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приносящий счастье
Автор: Андрей Величко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558491
Слов в произведении (СВП):84263
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.4
СДП авторского текста, знаков:104.6
СДП диалога, знаков:72.84
Доля диалогов в тексте:22.16%
Доля авторского текста в диалогах:4.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9959
Активный словарный запас (АСЗ):9251
Активный несловарный запас (АНСЗ):708
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2789.58 —> 6513-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22653 (26.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61610 (73.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19875 (32.26%)
          Прилагательное6988 (11.34%)
          Глагол13370 (21.70%)
          Местоимение-существительное5210 (8.46%)
          Местоименное прилагательное3764 (6.11%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1724 (2.80%)
          Числительное (порядковое)404 (0.66%)
          Наречие4991 (8.10%)
          Предикатив749 (1.22%)
          Предлог8976 (14.57%)
          Союз7711 (12.52%)
          Междометие1565 (2.54%)
          Вводное слово436 (0.71%)
          Частица5701 (9.25%)
          Причастие1261 (2.05%)
          Деепричастие184 (0.30%)
Служебных слов:33559 (54.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3914389.79.1.003.1.88131.835275.5.99143.9.51
Прилагательное445.6121.61.2.01.55.112.3.454.45.81.3.122.51.5.20
Глагол3014209.48.2.073.4.55111.428172.5.56113.5.24
Местоимение-существительное6.86.1213.22.00.71.056.1.715.34.4.50.558.1.37.08
Местоименное прилагательное2165.42.41.6.00.78.141.6.552.42.3.39.132.8.53.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.61.71.8.42.39.001.51.2.42.072.31.7.13.00.60.28.01
Числительное (порядковое)3.4.16.30.13.08.00.05.00.12.00.21.30.03.01.20.07.01
Наречие4.78.2164.81.7.00.87.094.31.14.85.2.91.307.51.5.11
Предикатив.74.383.63.51.00.05.00.59.11.671.1.14.04.68.01.04
Предлог56164.78.815.006.61.51.1.09.13.91.07.03.812.08
Союз157.917104.1.032.269.91.1126.31.4.929.51.2.22
Междометие5.211.14.61.1.00.20.051.2.111.42.5.18.041.2.09.07
Вводное слово.60.42.97.67.32.00.11.00.38.22.51.62.11.03.46.03.00
Частица7.94.7244.52.2.031.9.035.1.885.68.5.78.685.8.91.11
Причастие6.21.4.67.49.34.00.25.01.64.033.6.80.29.01.58.16.01
Деепричастие.32.14.14.09.05.00.01.00.04.03.87.11.01.01.33.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182122232426252626
Прилагательное47.87.37.489.28.39.29.69.1
Глагол9.2161922201817161516
Местоимение-существительное7.812107.66.45.85.75.264.8
Местоименное прилагательное2.15.14.94.55.45.14.34.24.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.41.52.12.32.2222.42.4
Числительное (порядковое).50.60.30.50.50.50.50.40.40.60
Наречие9.57.26.45.96.35.95.75.75.25.6
Предикатив1.5.901.11.111.11.80.60.70
Предлог128.29.8109.91011111111
Союз209.67.77.27.58.38.99.19.38.6
Междометие7.91.51.51.31.61.61.71.71.61.8
Вводное слово1.61.3.80.50.30.30.40.30.40.30
Частица10117.16.16.56.16.36.76.26.7
Причастие.40.701.21.51.11.51.51.91.71.8
Деепричастие.80.20.10.10.20.10.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.50
          .    точка58.21
          -    тире16.56
          !    восклицательный знак3.77
          ?    вопросительный знак5.49
          ...    многоточие1.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка7.26
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие1.47
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Величко
 56
2. Михаил Михеев
 38
3. Сергей Александрович Калашников
 37
4. Александр Баренберг
 37
5. Василий Звягинцев
 36
6. Роман Злотников
 36
7. Геннадий Марченко
 36
8. Андрей Уланов
 36
9. Владимир Воронов
 36
10. Александр Калмыков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх